本教程为官方授权教程
通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据，例如通话记录，短信记录，彩信记录，第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大，除了要满足用户的实时查询和展示之外，还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。
在本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中，我们将使用Flume，Kafka，HBase，Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现，并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。
2022-10-29 22:32:20
61.01MB
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大数据开发工程师2022课程，零基础起步到就业的课程，内容：Linux—>hadoop—>hbase—>hdfs—>Flume—>hive—>Impala—>Sclala—>Spark3.x—>kafka—>redis—>Flink1.15—>FlinkSQL—>Es—>数据中台等，可以说是一部玩转大数据
2022-10-20 14:08:13
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文件列表：
实验1-熟悉常用的Linux操作.doc
实验2-熟悉常用的HDFS操作.doc
实验3-熟悉常用的HBase操作.doc
实验4-NoSQL和关系数据库的操作比较.doc
实验5-编写MapReduce程序实现词频统计.doc
2022-09-23 21:00:43
7.73MB
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flink-sql-connector-phoenix_2.12-1.13.6.jar
phoenix-client-hbase-2.1-5.1.2.jar
Flink版本：1.13.6
Scala版本：2.12
Hbase版本：2.1.0-cdh6.3.2
Phoenix版本：5.0.0-cdh6.2.0
2022-09-22 19:06:39
122.85MB
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1 实验目的
1.熟悉HBase的安装流程与配置
2.了解HBase的工作原理
2实验任务
安装并配置HBase。
3 实验环境
Linux Ubuntu 14.04
jdk-7u75-linux-x64
hadoop-2.6.0-cdh5.4.5
3实验步骤
一、HBase环境安装和配置
1、解压hbase压缩包
2、配置文件
二、HBase伪分布式环境搭建
1、准备工作
2、环境配置
3、启动验证
三、HBase服务的启动和停止
一、启动hbase
二 停止hbase
5 实验总结
通过本次实验，我了解到在linux系统中配置hbase环境时，可以通过启动命令和停止命令控制hbase的服务。HBase是利用HDFS作为其文件存储系统，利用MapReduce来处理HBase中的海量数据。Hbase伪分布式模式环境是在没有多台计算机的情况下，
2022-09-19 19:06:45
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