提取有效的特征一直是笔迹鉴别的关键问题,针对传统Gabor滤波器特征提取方法存在的不足,充分利用Gabor滤波系数间的相关关系,提出一种融合全局特征和局部特征的特征提取方法。该方法先通过字符笔画的方向梯度直方图(HOG)来优化Gabor滤波器的角度参数,再利用高斯马尔科夫随机场(GMRF)模型对Gabor滤波图像中的不同局部结构信息进行描述,最终得到笔迹图像的整体特征。以楷书四大家的真迹样本和收集的英文手稿作为实验数据,采用最小加权欧式距离分类器对笔迹样本进行分类,通过五重交叉验证法分别得到97.6%和88.3%的正确分类率,表明该方法提取的特征具有较强的笔迹表征能力,是一种有效的笔迹特征提取方法。
2020-01-16 03:13:46 932KB 论文研究
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基于G a b o r 滤波的指纹识别算法采用基于结构的特征提 取方法进行指纹识别, 该算法可分为以下步骤: ( 1 ) 定位参考点; ( 2 ) 以参考点为中心做同心环作为特征提取区域 ; ( 3 ) 对特征提 取区做归—化处理; ( 4 ) 利用 G a b o r 滤波器对特征提取区域 8 方 向滤波 ; ( 5 ) 提取指纹 F i n g e r C o d e 特征; ( 6 ) 将提取的指纹特征 与数据库中的模板匹配, 从而得出指纹识别结果。
2020-01-10 03:10:51 376KB Gabor滤波,
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使用方法: I = imread('图像文件名'); [G,gabout] = gaborfilter1(I,2,4,16,pi/3); figure,imshow(uint8(gabout));
2020-01-03 11:26:44 35KB Gabor
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分析了Log Gabor滤波器的性能,详述了用于指纹识别的Log Gabor滤波器的构造方法,在此基础上提出了基于Log Gabor滤波器的指纹纹理匹配算法。首先采用了一种快速有效的参考点定位方法,在确定有效区域并归一化后,通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域,在频域进行log Gabor滤波,最后在滤波图像中提取特征,并与传统方法作了比较。实验结果表明,所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细 节点的方法,提高了指纹识别的准确率。
2020-01-03 11:18:29 373KB Log Gabor
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Gabor滤波算法的特征提取方法,程序直接替换掉图片名称即可运行。
2019-12-21 22:08:16 60KB matlab程序 Gabor滤波 特征提取方法
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基于MATLAB(2016)的指纹识别系统,包括Gabor滤波等图像增强过程,附有详细注释,可供程序运行图片,便于初学者学习。
2019-12-21 21:39:48 197KB MATLAB Gabor 图像处理 指纹识别
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LOG-Gabor滤波器MATLAB代码,自己整理的。可以直接拿去卷积图像提取纹理,不过参数需要根据需要自己调节。
2019-12-21 21:18:41 2KB log-gabor
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基于Gabor滤波指纹识别算法matlab完整程序,过程是定位中心点,裁剪图像大小,以参考点为圆心做同心环作为特征提取区域,对特征提取区域做归一化处理
2019-12-21 21:13:40 21KB Gabor滤波,指纹识别
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二维Gabor滤波器的实现 matlab代码 直接运行即可 尺度和方向均可自己设置
2019-12-21 20:42:00 1KB Gabor matlab
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