matlab三次样条插值函数代码分析仪器信号的数据驱动和粗略到精细的基线校正 您可以使用此程序来实现对来自各种分析仪器（包括但不限于质谱仪，离子迁移谱仪和色谱仪）的信号进行基线自适应校正。 该算法通过自适应定位和去除高振幅频谱峰值，克服了经验模式分解算法的模式混合问题。 通过定性和定量分析，与传统的最小二乘拟合和稀疏表示相比，基于经验模态分解（DD-CF）的算法在处理时间和基线拟合效果上具有更好的优势。 同时，该算法的最大特点是无需用户干预即可实现质谱仪，色谱仪和离子迁移谱的数据驱动基线校正。 与传统算法相比，DD-CF算法具有更强的自适应能力。 有关该算法的详细信息，请参阅此算法的原始参考。（DOI：10.1016 / j.aca.2021.338386） 算法介绍 图1：DD-CF流程图 步骤1： 多项式拟合方法获得粗略基线 第2步： 三次样条插值以消除光谱峰 第三步： EMD并分离基线主导的IMF 第四步： 信号重建 如何使用 代码文件夹包含两个MATLAB脚本文件： DD_CF_v1.m是DD-CF算法的功能脚本； testCode.m是一个测试程序，该程序调用DD_CF_v1

1.敏捷开发强调测试先行，因为先编写测试代码，就可以有目的的预防某些bug的产生，要知道，治病不如预防！！！所以我个人觉得这个还是比较重要的，文件也不大，只有8M,但是高清。 2.本版本与网上其他资源不同之处在于，此版本可进行编辑，搜索，已进行内容识别扫描。可全选，可编辑，可剪切文字。 部分目录如下： 目录 第一部分资金实例 第1 章多币种资金··························································································································3 第2 章变质的对象························································································································10 第3 章一切均等····························································································································13 第4 章私有性·································································································............................... 16 第5 章法郎在诉说........................................................................................................................ 18 第6 章再谈一切均等.................................................................................................................... 21 第7 章苹果和桔子........................................................................................................................ 25 第8 章制造对象····························································································································27 第9 章我们所处的时代................................................................................................................ 31 第10 章有趣的Times 方法．…....….. …... …..... ….. ….... …... ….. ……….... …... ….. …….... ……... ……...... 36 第11 章万恶之源.......................................................................................................................... 41 第12 章加法，最后的部分．．…..….. ….... …... ….... …..... …... ….. ….. …..... ….. …... …....... ……………· ….. 44 第13 章完成预期目标.................................................................................................................. 48 第14 章变化.................................................................................................................................. 53 第15 章混合货币...........................

Test-Driven Development By Example中英双版 Kent Beck测试驱动开发鼻祖级人物,他的这本书自然是此类知识的万源之源了.英文是他的chm档,中文是pdf档. 内容三部分: 1通过一个货币类带你明白什么是测试驱动开发;(java写jUnit测试,因为简单不懂java也能看懂,把它改为其它语言和相应的xUnit正好学习) 2教你写自己的测试工具;(python语言,可敬的是大师也不大懂python,边学边写,读者就更有理由去边读边学了) 3测试驱动开发中用到的一些设计模式\重构方法等.

计算流体力学-基于python语言的方腔驱动程序，附带PDF进行解释说明

基于c语言的方腔驱动程序

基于MATLAB方腔驱动编程程序

边界条件： 在所有方面 v=0。 u=0 右侧、左侧和底部，u=顶部 BC 的盖子速度 数值方法： 用于解决速度-压力耦合的SIMPLE算法。 u 和 v 的交错网格。要了解索引如何在交错网格中工作，请查看“Versteeg, Malalasekera：计算流体动力学简介”教科书。 控制方程的离散化基于这本教科书。 u 和 v 在每次迭代中通过 Jacobi 方法更新。 在每次迭代中使用五对角矩阵算法直接求解压力校正方程。 Proper choice of under-relaxation factors needed for convergence. 雅可比方法是解决此类问题效率最低的方法，但它简单易行。 鼓励您应用其他迭代方法，例如逐行 TDMA、Guess-seidel、多重网格或 SOR，以加快收敛速度​​。 压力修正： 我经常看到人们在解决 SIMPLE 算法中的压力校

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数据驱动方法，故障诊断结合，专业基础课程，自学

Vaughn Vernon的实现领域的精粹版本，值得一看（英文版）,学习DDD顺便锻炼下英语阅读也不错