autoCommit 用于刷commit记录,可以刷过去几年的commit以及未来的commit, 一键帮你把github首页的绿色格子填满。 它是一个VScode插件可以自由控制commit日期(提交过去几年的commit以及未来的commit) 它可以自由控制commit次数, 固定或者随机commit次数。 插件提供完善的日志: 清晰的了解插件的运行情况 使用效果 使用本插件来控制commit次数. 如下图,你甚至可以规划一下commit次数,然后画出图形, 天空才是你的极限。 自动commit演示: 功能特性 一键提交: 设置好参数之后,一键超快提交commit 选择多个日期范围:一次操作即可提交不同日期commit, 还可以提交过去/未来日期的commit。 控制每个日期的commit次数: 可以用它来控制绿色格子的颜色,了解 随机commit次数:随机commit次数让我们的提
2022-09-02 10:24:25 7.32MB TypeScript
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Unity u3d A* A Star Pathfinding Project Pro, Unity A星寻路插件
2022-08-24 14:07:08 6.04MB A* AStar PathFinding UnityA*
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大多数iOS工程都在使用MVC架构,但是MVC架构很容易造成控制器臃肿的问题,通过MVVM+RAC的设计模式可以解决这个问题。 这里基于MVVM+RAC给出了一个Demo,在Demo中通过MVVM对之前的MVC进行了重新划分,并且用RAC实现不同对象间的双向绑定。 内部代码思维连贯且清晰,大家可以运行Demo了解代码执行流程。在代码内部加入了大量的注释,以帮助新人理解。 Tips 为了方便阅读和理解代码,此工程提供了两个版本,一个是带注释的工程,一个是不带注释的工程。 带注释的版本理解起来比较容易,可以根据注释逐步熟悉代码逻辑。 不带注释的版本代码看起来清晰明了,适合有基础的同学打断点跟代码。
2022-08-10 13:56:23 1.45MB Objective-C
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A*寻路的C#源码,包含库的源码和demo程序。包含逐步的寻路和马走日的寻路,包含从Excel读取地形的源码。本人Blog中有说明:https://blog.csdn.net/KenZhang1031
2022-07-26 19:45:46 5MB A*寻路 C# AStarPathFind
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为什么学习和使用Vue 1,发展趋势 最近几年的前线,因为从MVC到MVVM的舞台通常都很辉煌,所以您只是唱歌。 骨干,AngularJS已经成为昨天的黄色,reactjs蓬勃发展,而另一个更轻量级的vue开发势头更加猛烈,既知道angularjs和reactjs的优势。 2,Vue能做什么 移动互联网的需求已经远远高于PC端,尤其是混合H5应用,但是性能问题一直是痛点。 如果使用SPA(通常称为“单页Web应用程序”),则SPA仅在初始化网页时才将所有活动限制为网页,并加载相应HTML,JavaScript和CSS。 页面加载后,SPA将不会重新加载或跳转页面以供用户操作。 没有页面切换
2022-07-25 23:08:58 2.24MB mysql nginx express webpack
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star ar5400驱动是一个应用于star针式打印机的驱动,方便广大网友应用。
2022-07-22 19:18:22 650KB 驱动
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unity3d 游戏源码 Star Sweeper 太空星际战斗项目 源程序 手机.zip
2022-07-01 18:08:23 15.78MB 源码
一个明星 算法 a-star python 例子: import astar # structure_maps - arrays map[x][y] = float 0-1 structure_maps = [ [ 1 , 1 , 1 , 0 , .5 , 1 ], [ 1 , 1 , .5 , 0 , .5 , 1 ] [ 1 , 1 , .5 , .5 , .5 , 1 ] [ 1 , 1 , .5 , 0 , 1 , .5 ] [ 1 , 1 , .5 , 0 , 1 , .5 ] ] # diagonal - diagonal (True/False) diagonal = False astar = astar . AStar ( structure_maps , diagonal ) # set start [x, y] astar . start ([ 2 ,
2022-06-25 21:24:15 4KB Python
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路径查找可视化器 使用A star算法的路径查找器 A *算法是查找节点和图形之间最短路径的最成功的搜索算法之一。 最近在我的人工智能学分课程中向我们教授了该算法。 据我了解,A *算法是一种明智的搜索算法。 它使用有关路径成本和启发式方法的信息来找到解决方案。 A *等于最优性和完整性。 什么是启发式? “启发式功能,也简称为启发式功能,是一种功能,该功能根据可用信息在每个分支步骤中对搜索算法中的替代项进行排名,以决定要遵循的分支。例如,它可以近似精确的解决方案。” g(n)-这表示从起始节点到任何节点n的路径的确切成本。 h(n)-这表示从节点n到目标节点的启发式估计成本。 f(n)-相邻节点中的最低成本。 每次A *进入一个节点时,它都会计算到达所有邻近节点的成本f(n)(n是邻近节点),然后以f(n)的最小值进入该节点。 我们使用以下公式计算这些值: f(n)= g(
2022-06-22 22:20:23 931KB Python
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特效介绍 jquery星级评分插件star-rating.js下载插件,点击星星或者心的左边,就是半分,右边就是1分。点击减号,分数置为0。不兼容IE8以下的浏览器。 演示图 使用方法 第一步、引入下面的代码: 代码如下: <link href=”http://netdna.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.1.0/css/bootstrap.min.css” rel=”stylesheet”> [removed][removed] <link href=”
2022-06-20 11:02:21 64KB ar IN jq
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