LTS 6-NP 为LEM公司的 霍尔电流传感器，国内很多相关器件仿的这款传感器，但是国内的基本没有配套手册，可以参考这款器件的手册，管脚封装和器件参数都是一致的 (Current Transducer)

TCM算法

码头服务 我在生产中使用的基于 slackware64-current 的各种服务

芯片电流传感器重要参数，应用介绍。 产品支持±50A、±20A和±5A三种额定输入电流.

电压应力低，可靠性高，EMI小，功率因数高

该项目展示了一个基于LabVIEW和Arduino的简单虚拟仪器系统，用于表征和监控PV面板。

AM调制解调，附带有仿真文件，可实现10m以内任意频率，步进10K，调制信号10K以内任意频率。可调ma

snortrules老版本，在官网已下载不到，放在这里供大家下载

在anaconda 安装pytorch的时候报错： PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: 原因是因为我将安装源设置为清华镜像，而在2019年4月份anaconda的清华镜像不能用了：    所以我们需要手动下载whl文件：可以从下面的文章中直接下载，也可以去pytorch官网下载。 https://blog.csdn.net/qq_27009517/article/details/81484662 下载完成后，在conda里执行： pip install

准确快速地识别缺陷对于使用涡流（EC）非破坏性测试对在役设备的结构完整性和健康状况进行监控至关重要。 本文介绍了一种新颖的无模型方法，该方法包括三个主要模块：信号预处理模块，分类器模块和优化模块。 在信号预处理模块中，提出了一种两级差分结构，以抑制可能污染EC信号的提离波动。 在分类器模块中，基于一对多策略的多类支持向量机（SVM）具有良好的准确性。 在优化模块中，通过改进的粒子群算法（IPSO）获得分类器的最优参数。 提出的IPSO技术可以通过以下策略提高主PSO的收敛性能：惯性权重的非线性处理，黑洞的引入以及具有极端扰动的模拟退火模型。 通过将其他样本添加到测试集中，已经验证了IPSO-SVM模型的良好泛化能力。 实验表明，该算法比其他著名的分类器具有更高的识别精度和效率，并且训练集少，优点更加明显，有利于在线应用。