银行卡OCR 基于CTPN和CRNN实现的银行卡号识别系统。 一，开发和运行系统 Windows10系统； 二，开发工具和软件介绍 1.pyCharm; 2.python3.5; 3.tensorflow1.13.1 /张量流gpu1.13.1，cuDNN7.4，CUDA10.0; 4.Jupyter笔记本; 5，WebStorm 三，运行环境配置： 1.安装python3.5及更高版本，并配置系统环境变量，可以通过pip命令安装三方库，从而可以通过cmd命令行执行python命令； 2.pip命令安装python三方库插件： tensorflow 1.13.1或tensorflow-gpu（1.13.1），cuDNN（7.4），CUDA（10.0） matplotlib 3.0.3 easydict 1.9 pyyaml 5.1 opencv_python 4.0.

crnn 预训练模型

包括crnn模型的tensorflow实现，训练以及评估、推理等过程，详见readme。

可支持自然场景下的通用文字识别，包含自然场景下文字定位和识别

自然场景OCR（YOLOv3+CRNN）,附带整个项目代码，详细代码注释

自然场景OCR（YOLOv3+CTPN+CRNN）,附带整个项目代码，详细代码注释

cnn +rnn +attention 以及CTC-loss融合的文字识别代码，基于tensorflow实现，要的拿去不客气，样本使用自我合成的数据，可自己添加，有些人傻的，上来就说不能直接运行，大爷的说了要添加训练样本，傻吗。。。