这是一组 Matlab 函数和一个 Simulink 库，可用于模拟循环（用于热传递的流体）网络，其中热交换器用于区域（房间）的加热。 它假设区域中各个分支的连接是平行的。 每个区域都有自己独立的控制器，负责保持区域内给定的温度。 但是所有区域都有一个共同的压力源，因此它们通过水力相互作用相互影响。 这套文件是论文的补充材料： I. 赫尔曼，Š。 Knotek, J. Dostál, V. Prajzner：具有独立区域控制器的水力网络的稳定性，已提交任何对论文感兴趣的人都可以下载这些文件并测试论文中呈现的结果的有效性。
2021-09-09 11:33:02
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NVIDIA CUDA深度神经网络库 (cuDNN) 是经GPU加速的深度神经网络基元库。cuDNN可大幅优化标准例程（例如用于前向传播和反向传播的卷积层、池化层、归一化层和激活层）的实施。
世界各地的深度学习研究人员和框架开发者都依赖cuDNN实现高性能GPU加速。借助 cuDNN，研究人员和开发者可以专注于训练神经网络及开发软件应用，而不必花时间进行低层级的GPU性能调整。cuDNN可加速广泛应用的深度学习框架，包括 Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PyTorch 和 TensorFlow。
2021-09-02 14:04:03
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swift-request：声明式HTTP网络，专为SwiftUI设计
2021-08-25 15:36:40
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《Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库》主要讲述采用现代C++在x86-64 Linux上编写多线程TCP网络服务程序的主流常规技术，重点讲解一种适应性较强的多线程服务器的编程模型，即one loop per thread。
2021-08-20 13:44:05
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资源名称：Linux多线程服务端编程：使用muduo C 网络库资源截图：
资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。
2021-08-14 22:03:20
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Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库.pdf讲述了linux下多线程编程相关内容
2021-08-12 09:20:19
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本书主要讲述采用现代C++ 在x86-64 Linux 上编写多线程TCP 网络服务程序的主流常规技术，重点讲解一种适应性较强的多线程服务器的编程模型，即one loopper thread。这是在Linux 下以native 语言编写用户态高性能网络程序最成熟的模式，掌握之后可顺利地开发各类常见的服务端网络应用程序。本书以muduo 网络库为例，讲解这种编程模型的使用方法及注意事项。
本书的宗旨是贵精不贵多。掌握两种基本的同步原语就可以满足各种多线程同步的功能需求，还能写出更易用的同步设施。掌握一种进程间通信方式和一种多线程网络编程模型就足以应对日常开发任务，编写运行于公司内网环境的分布式服务系统。
2021-08-11 22:50:16
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libevent-2.1.8-stable的源码库，适合学习C++网络库的学生和开发人员
2021-08-09 11:05:55
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《Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库》.(陈硕).[PDF]
2021-07-27 21:09:15
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