古波斯语楔形文字字体数据集,选择了开源的Tesseract引擎进行字符的分割、学习和分类。由于铭文中存在噪声(石缝),本文采用了一些图像处理技术来消除噪声。该系统的最终输出包括楔形字体的提取,句子的波斯语和英语的抄写,句子的发音和翻译大量提取的波斯语和英语单词,使我们更好地了解他们在那个时代的说话方式。通过验证和结果切片获得的结果表明,该系统能够较好地处理楔形文字的识别,对测试数据的所有字符进行了较好的分类,准确率约为92%。
2022-12-06 12:28:58 3.16MB 数据集 波斯语 楔形文字 深度学习
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利用原语可以随意调用FPGA的内部资源,设计出更加灵活的系统。适用于底层开发
2022-11-24 14:20:43 163KB 原语,TDC
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2022-11-22 18:08:23 1.83MB C# 猜谜语 软件 三层
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数据结构可用结构体,包括课程和选修两个结构体,其中课程结构体成员结构体成员包括课程编号,课程名称,课程性质,总学时,授课学时,实验或上机学时,学分,开课学期。选修结构体成员包括学号,课程编号,该结构体的建立主要是为了查询某门课程学生选修情况。
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