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华泰证券-人工智能系列之六:人工智能选股之
Boosting
模型
报告对各种
Boosting
集成学习模型进行系统测试
Boosting
集成学习模型将多个弱学习器串行结合,能够很好地兼顾模型的 偏差和方差,该类模型在最近几年获得了长足的发展,主要包括AdaBoost、 GBDT、XGBoost。本篇报告我们将对这三种
Boosting
集成学习模型进行 系统性的测试,并分析它们应用于多因子选股的异同,希望对本领域的投 资者产生有实用意义的参考价值。
2019-12-21 22:02:22
2.72MB
AI
Boosting
1
boosting
实现
该代码实现了
boosting
算法的每一条步骤,用C++语言实现,比较完整。
2019-12-21 21:27:46
28KB
boosting实现
1
陈天奇论文及翻译+演讲PPT+论文讲解(陈天奇XGBoost: A Scalable Tree
Boosting
System)
陈天奇论文及翻译+演讲PPT+论文讲解(陈天奇XGBoost: A Scalable Tree
Boosting
System)
2019-12-21 20:41:16
4.31MB
xgboost
1
xgboost导读和实战 + Tree
Boosting
With XGBoost + 陈天奇 ppt
自己积累的关于xgboost经典文献,三个,非扫描。对xgboost的原理以及应用代码都有详细的介绍
2019-12-21 20:32:54
3.97MB
xgboost
1
Boosting
:Foundations and Algorithms
Boosting
, Foundations and Algorithms,Adaptive Computation and Machine Learning,The MIT Press
2019-12-21 19:46:05
5.27MB
Boosting
Machine
Learning
1
Boosting
方法-从AdaBoost到LightGBM
Boosting
方法-从AdaBoost到LightGBM,涵盖了adaboost xgboost lightgbm等经典
boosting
方法的原理详细介绍
2019-12-21 19:36:38
3.86MB
机器学习
boost
1
Boosting
matlab代码
Boosting
算法的MATLAB代码实现
2019-12-21 18:48:14
13KB
Boosting
MATLAB
代码
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