该实验报告是基于matlab仿真工具，实现单层神经网络的仿真，从而详细讲解BP算法的原理。采用BP算法实现对信号的学习。BP神经网络是一个信号单向传播的多层前馈式误差反向传播神经网络。BP算法的基本思想是最小二乘法，它采用梯度搜索技术，使得网络的实际输出和理想输出的误差均方值为最小。其学习过程分两个过程：一是信号的正向传输，二是误差的反向传输。在信号的正向传输过程中，输入信号从输入层经隐含逐层处理，并传向输出层，每个神经元的状态只影响下一层神经元的状态，若输出层不能得到期望的输出，则转向反向传输，来不断修正各层神经元的权值使误差信号不断减小。

安全技术-网络信息-神经网络BP算法的研究及在气象业务中的应用研究.pdf

BAT算法工程师深入详细地讲解反向传播（BP）算法，带你轻松入门深度学习！

1、某校60名学生的一次考试成绩如下: 93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55 1)计算均值、标准差、极差、偏度、峰度，画出直方图； 2)检验分布的正态性； 3)若检验符合正态分布，估计正态分布的参数并检验参数.

bp算法原理和详细推导流程，讲解的非常详细，通俗易懂

LDPC码的编码 qPSK调制 解调 LDPC的BP译码

C++,Fortran和Matlab分别实现的bp算法程序

BP算法拟合曲面（经典的BP算法结合OpenGL），拟合了两个曲面。

基于python、numpy实现的高参数自由度神经网络 1）隐藏层层数可选，每层神经元个数可选【列表输入】 2）激励函数可选：sigmoid、tanh、relu 3）输入神经元个数可选，输出神经元个数可选，默认为2，即2分类

BP算法的JAVA实现，BP神经网络的数学原理及其算法实现，实验使用IRIS数据集，BP神经网络，BP即Back Propagation的缩写，也就是反向传播的意思，顾名思义，将什么反向传播？文中将会解答。不仅如此，关于隐层的含义文中也会给出个人的理解。最后会用Java实现的BP分类器作为其应用以加深印象