JONES, N. C. and P. A. PEVZNER (2004). An introduction to bioinformatics algorithms(生物信息学算法导论), The MIT Press.
英文版
2021-07-26 18:03:26
3.04MB
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开放目标平台应用程序
此存储库包含新的 Web 应用程序。
它是一个基于构建的单页应用程序，使用进行数据获取和管理以及组件集合。
如果您对后端感兴趣，可以查看和 。
开发环境
要开始开发，请按照下列步骤操作：
安装版本 12 或更高版本和版本 ^1.22。
通过运行yarn安装依赖项。
通过运行yarn start开发服务器。
进一步的文件
特别感谢
版权
版权所有 2014-2018 Biogen、Celgene Corporation、EMBL - 欧洲生物信息学研究所、葛兰素史克、武田制药公司和 Wellcome Sanger 研究所
该软件是作为 Open Targets 项目的一部分开发的。 更多信息请参见： http : //www.opentargets.org
根据 Apache 许可，版本 2.0（“许可”）获得许可； 除非遵守许可，否则您不得使用此
2021-07-24 11:04:00
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2019-Trends in the development of miRNA bioinformatics tools.pdf
2021-07-23 14:02:32
2.06MB
2019-Bioinformatics Analysis for Circulating Cell-Free DNA in Cancer.pdf
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2018-Standards and Guidelines for Validating NGS Bioinformatics Pipelines.pdf
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Python for Bioinformatics, Second Edition
2017 | ISBN: 1138035262, 1138094374 | English | 452 pages | PDF | 5 MB
In today's data driven biology, programming knowledge is essential in turning ideas into testable hypothesis. Based on the authors extensive experience, Python for Bioinformatics, Second Edition helps biologists get to grips with the basics of software development. Requiring no prior knowledge of programming-related concepts, the book focuses on the easy-to-use, yet powerful, Python computer language.
This new edition is updated throughout to Python 3 and is designed not just to help scientists master the basics, but to do more in less time and in a reproducible way. New developments added in this edition include NoSQL databases, the Anaconda Python distribution, graphical libraries like Bokeh, and the use of Github for collaborative development.
2021-07-07 11:21:18
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