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论文研究-基于改进蜂群算法无线传感器感知节点部署优化.pdf
提出了一种基于改进蜂群算法的无线传感器感知节点部署优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将传感器感知节点部署问题形式化为组合优化问题,并采用分层机制对基本蜂群算法进行改进。仿真实验结果表明,本方法能够以相对较小的代价完成传感器感知节点部署,并能降低网络能耗,提高网络的整体覆盖率。
2024-03-27 15:16:05
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物联网中无线传感器节点和RFID数据融合的方法
针对当前物联网感知层在感知多源信息时,尚没有一种很好的融合方法的问题,根据无线传感器网络(WSN)和射频识别(RFID)网络自身的特点,通过引入数据融合器,提出了一种将电子产品编码(EPC)和环境参数建立映射关系的方法。将该方法应用于超市仓储管理系统,对其编码并且构建原型系统,该方法能够明显提高数据传输的有效率,试验结果验证了所提出方法的正确性和有效性。
2024-03-23 11:01:57
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无线传感器节点
射频识别
数据融合
产品电子编码
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tensorflow 实现打印pb模型的所有节点
今天小编就为大家分享一篇tensorflow 实现打印pb模型的所有节点,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2024-03-17 11:36:48
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tensorflow
pb模型
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基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证
基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:15:00
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网络
网络
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基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:12:59
42KB
网络
网络
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基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的时间序列预测 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求
基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的时间序列预测。 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求2020及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-07 14:13:28
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tekla 自定义节点
TEKLA 梁柱节点 很不错的 有用的
2024-03-03 12:11:36
955KB
tekla
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浅谈钢框架梁柱连接节点设计
钢框架梁柱连接节点设计是否合理直接影响结构的整体受力和安全性,是钢框架结构设计的重点。文章论述了钢框架梁柱连接节点的形式及其设计,并将其理论与技术应用到工程实际中,取得了良好的技术经济效果,也总结了钢框架梁柱连接节点的设计体会。
2024-03-03 12:10:05
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行业研究
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考虑非刚性梁柱节点时钢筋混凝土框架—剪力墙结构的受力计算
论文旨在研究框架—剪力墙受力计算中考虑了框架梁柱节点的非刚性后,水平荷载在框架与剪力墙之间如何分配。介绍了混合结构的非刚性节点,并简单讨论了框架—剪力墙铰接体系在水平荷载下的简化计算方法。引入节点刚度k计算框架的刚度D,并推导出了考虑节点非刚性后的结构水平荷载分配系数公式。
2024-03-03 12:05:56
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框架—剪力墙结构
非刚性节点
水平荷载
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装配式钢管桁架、支架拼接节点关键技术的应用
装配式钢管桁架、支架在现场拼接时使用三种拼接方式:法兰拼接节点、套筒拼接节点、套板拼接节点,研究这三种拼接节点的设计是装配式结构的关键。文章根据Spas+PMSAP的集成设计模块计算结果,对以上三种拼接方式进行抗侧力构件的连接设计。通过计算,在使用适当的节点板、焊缝及螺栓连接情况下,这三种拼接节点均能够满足设计要求。通过分析计算,以上三种拼接节点做法能够满足装配式钢管桁架、支架在现场拼接时的需要。
2024-03-03 11:56:56
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拼接节点
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