Arduino利用蓝牙HC-05与树莓派进行通信，控制1位数码管、舵机、步进电机、超声波测距等等，快速实现基于Arduino的电梯、基于树莓派的人脸识别门禁......

The NVM ExpressTM (NVMeTM) interface allows host software to communicate with a non-volatile memory subsystem. This interface is optimized for Enterprise and Client solid state drives, typically attached as a register level interface to the PCI Express interface.

树莓派4B(32Bit)编译的ffmpeg+x264库，在树莓派上可直接使用。截止2020-05-14 最新的版本。博客地址：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/106112203

该系统是官方Raspbian-buster-full，安装的OpenCV版本为3.4.3，系统镜像4.86G，压缩后2.09G，直接烧录到TF卡中就可以使用OpenCV，系统已设置好，上手就能用，有详细的使用文档，包括密码和各类软件的说明使用，能够马上上手使用，兼容4及4以下的树莓派设备。 将该系统镜像写入TF卡中，TF卡的大小可以为8G、16G等，只有大于4G的都可以。文件中有系统的详细说明和使用方法，包括用户密码、软件的使用、和windows系统的交互方法等，能够让你很快地上手。

这是ssd4 Exercise 4B答案 都是高分哦 希望能对你有所帮助

1.写作背景 Tensorflow官方在2018年宣布，正式发布支持树莓派版本的Tensorflow，编者开始直接用： pip install tensorflow 进行安装，在安装成功后使用import进行验证时: import tensorflow as tf 出现了如下所示报错： E tensorflow/core/platform/hadoop/hadoop_file_system.cc:132] HadoopFileSystem load error: libhdfs.so: cannot open shared object file: No such file or dir

经过多次测试树莓派4B的支持OpenCV的whl包，这个好用。安装opencv-python搞了好久，开始整体更新不行，后面镜像网站中没有对应的whl。高分值下载了几个都不好用，根据这个https://blog.csdn.net/jerryzhouyh/article/details/104460546方法和这个https://blog.csdn.net/sinat_26811377/article/details/99947448指导才搞定的。

树莓派4b安装centos7.9

在树莓派自带得python IDE Thonny中写如下代码，并在树莓派上插上usb摄像头 import cv2 cap=cv2.VideoCapture(0) #调用摄像头‘0'一般是打开电脑自带摄像头，‘1'是打开外部摄像头（只有一个摄像头的情况） width=1280 height=960 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,width)#设置图像宽度 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,height)#设置图像高度 #显示图像 while True: ret,frame=cap.read()#读取图像(frame就是读

树莓派4B亚博智能提取码