人工智能-机器学习-柔性关节机器人的参数辨识及模糊控制研究.pdf
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人工智能-机器学习-柔性关节机器人末端抓持器的结构分析.pdf
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人工智能-机器学习-柔性关节及3DOF微动平面并联机器人设计与分析.pdf
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机械设计或文档或dwg文件CAD-电动式关节型机器人机械手的结构设计与仿真.zip
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针对多关节机械臂轨迹跟踪控制,提出了一种基于全局快速终端滑模面的自适应模糊滑模控制方法。该方法通过设计合适的自适应律,采用模糊自适应控制调节滑模控制的切换控制增益,实现了对建模误差和不确定干扰的自动跟踪,削弱了抖振。系统不需要对建模误差和干扰进行预估计,并且通过对控制器结构的简化,降低了模糊控制器的维数,减少了计算量。利用李亚普诺夫定理证明了控制系统的稳定性,仿真结果表明了其有效性。
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对于一个连通图G,采用深度优先搜索的方法,识别出G的所有关节点。要求:首先输出DFN和Low数组的值,然后输出所有关节点。
2022-05-08 11:23:54 2KB 关节点 深度优先遍历 LOW值
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