密码资料 包含以下人员使用的密码数据的CSV文件： 教程： ： 谈话： ： 来自原始数据。 5亿个人密码 :face_screaming_in_fear: 以下是有关如何获取这种格式数据的详细信息。 真的很无聊。 该更加有趣。 如果您好奇，请继续阅读。 原始数据可从Troy Hunt通过torrent或文件下载获得，： : 。 获取流行程度排序的第2版文件，然后将其下载到您的计算机中，并使用您喜欢的程序将其解压缩。 您应该最终得到一个大约29G的.txt文件。 由于我们下载了按流行度排序的数据集，因此最受欢迎的密码将位于文件顶部。 让我们修剪数据集，以便我们可以节省本地计算机的内存并更快地获得一些见解。 我们将使用head bash命令获取前1亿行数据。 head -n 100000000 pwned-passwords-2.0.txt > pwned-passwords.txt 删除原始文件或将其移

进行学习机器学习，需要很多数据集进行练习，本数据集就是给开始学习人工智能的朋友准备的初级数据集，不再需要自己到处寻找数据集。

1、使用argparse组件，获取命令行参数；使用re组件，获取需要查找的字符串所在行 2、使用pandas组件，对文件进行排序。 3、命令行执行数据获取及排序，写入文件； 以下是完整代码： #coding:utf-8 import re import argparse import pandas as pd parser = argparse.ArgumentParser(description='manual\u00a0to\u00a0this\u00a0script') parser.add_argument('--ip', type=str, default = None) parser.add_argument

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供课后作业的，未进行相应的清洗，原始数据

在fpga数据处理时往往要对ila的输出的大量csv文件进行分析，而手动一个一个文件的导入处理太过麻烦。因而笔者编写了一段matlab代码可以对csv文件进行批量处理。 ilapro.m文件即为批量读取和处理所用，csvloadpro.m为处理所调用的函数。

csvkiller 按任何列分割 CSV 文件 #依赖 nodejs、npm 和 bash ＃安装 根据您的环境，您可能需要以 root 身份运行它 npm install -g csvkiller ＃用法 Usage: csvkiller -c [column] [options] [file ...] Options: -h, --help output usage information -V, --version output the version number -c, --column [name] Which column to segment by -d, --delimiter [delimiter]

胎心宫缩监护（CTG.xls）数据有2129个观测值及23个变量，包含了致命心律的各种度量以及基于监护记录的由专家分类的公所特征。

2017美国NHTS数据

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