使用来自 PMSM 的 FOC 控制的离线数据,进行滑模观测器无传感器仿真。 来自 Siva Malla 的 PMSM 控制模型( https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/39605-vector-control-of-permanent-magnet-synchronous-motor-pmsm )
2021-10-03 19:23:24 68KB matlab
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SMO-MKL(基于SMO的多核学习算法),内有可执行程序以及源代码,欢迎下载
2021-09-28 14:45:59 3.21MB smo-mkl
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这是基于TI F28035开发的永磁同步电机无传感器的矢量控制程序,完整的过程
2021-09-26 13:49:13 1.01MB F28035 永磁同步电机 SMO
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MATLAB_SMO_SVM回归分析预测实例
2021-09-16 14:57:30 27KB SMO_SVM回归
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使用Python支持向量机的代码实现,首先基于简化版的SMO实现分类超平面的计算,但时间较长,然后将完整版的SMO算法封装到类中,实现超平面的快速计算。最后使用SVM进行手写体识别实例的实现
2021-08-30 12:25:45 27.01MB SVM 支持向量机 SMO算法 Python
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多核学习代码
2021-08-19 09:53:05 2.32MB 多核学习
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MicroChip AN1299 SMO 滑模观察器的代码, 观测器,是FOC驱动的关键,如何得到一个准确的观测器来估算转子的位置和角度非常重要。在这篇代码和文档里面有详细的讲述。
2021-07-25 00:15:12 6.95MB microchip  SMO C 语言 C
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MicroChip的官方指导文档配套单机驱动,双电机控制源码,实现无感SMO滑膜观测器的完整源码,可以直接烧录开发板进行测试
2021-07-21 18:11:43 4.27MB SMO 滑膜观测器 1078B Microchip源码
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SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出,并成为最快的二次规划优化算法,特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。关于SMO最好的资料就是他本人写的《Sequential Minimal Optimization A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines》了。
2021-07-15 22:09:48 88KB Platt SMO算法
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