MicroChip AN1299 SMO 滑模观察器的代码, 观测器,是FOC驱动的关键,如何得到一个准确的观测器来估算转子的位置和角度非常重要。在这篇代码和文档里面有详细的讲述。
2021-07-25 00:15:12 6.95MB microchip  SMO C 语言 C
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MicroChip的官方指导文档配套单机驱动,双电机控制源码,实现无感SMO滑膜观测器的完整源码,可以直接烧录开发板进行测试
2021-07-21 18:11:43 4.27MB SMO 滑膜观测器 1078B Microchip源码
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SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出,并成为最快的二次规划优化算法,特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。关于SMO最好的资料就是他本人写的《Sequential Minimal Optimization A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines》了。
2021-07-15 22:09:48 88KB Platt SMO算法
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该文档描述了SVM中SMO算法的C++实现方法,可参考性较强。
2021-07-11 16:43:15 57KB SVM SMO C++
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在文件svr_test.m中运行示例SVR_SMO 使用 SMO 求解器创建 SVR 模型向量x(mx1),y(mx1)对应于y = f(x)的点集是x个实数值的实函数。 SMO求解器使用常数C,tol(公差),eps(ε),T(最大Iter)。 的选择内核以类型定义(“ l”表示线性,“ r”表示rbf,“ p”表示多项式和's' forsigmoid)。 根据内核的选择将使用附加的纳尔参数(伽玛,偏移和功率)。 训练结果将以alpha系数和b给出临界点。 实施者:Flake、Gary William 和 Steve Lawrence。 “高效的“使用SMO进行SVM回归训练”,《机器学习》,第46卷,第1-3期(2002年):271-290。
2021-06-28 15:19:53 4KB matlab
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PMSM无感foc控制原理推导(基于传统SMO算法)
2021-06-21 18:07:21 877KB PMSM 无感foc
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该资源为SMO的python算法代码,并包含原始数据集。py文件中包含两个版本的SMO算法,分别是简化版本SMO代码及1998年完整SMO算法代码。
2021-06-06 20:14:02 136KB 机器学习
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SMO算法源代码 c语言实现 可以调试,很实用
2021-06-03 18:46:55 12KB SMO算法源代码c语言实现
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SMO算法Python实现外加训练数据
2021-05-09 23:25:47 82KB smo
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本文将先给出待解决的数学模型,介绍我们所做的一些尝试,然后着重讨论SMO算法的原理、程序实现及其独特优势,最后阐述我们自己的一些新思想,主要是经过改进的Chunking SMO算法,并在附录中介绍SVM的基本原理。
2021-05-09 23:17:45 334KB SVM、SMO
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