一份相当不错的讲高斯滤波的文章。从一维滤波开始到二维滤波都有详细完整介绍，还详细说明了生成模板的方法。另外，根据函数图对高斯滤波进行了分析，个人觉得该部分也非常重要，受益良多。至少，在使用函数进行滤波的时候参数的选择上有了依据。不过文章中可能有处错误，已经用红色方框和箭头标注。 ps：下面是个人发泄，不想看就不看 为了学习高斯滤波模板生成，我在网上看了很多讲高斯滤波内容的东西。很想找一份空间域下高斯滤波的讲解而不得。有的只列出函数，没讲模板生成；有的讲了函数也说明了根据函数模板的生成方法，还给出了根据模板运行的程序，但是我发现二维信号情况下，它的滤波函数和我学的概率论中的正态分布函数（高斯函数）在指数项的符号上竟然正好相反，我去，我就郁闷了（难道高斯函数用到滤波中有变化？），为了求证正确的公式，我又查找资料无数，终于确定该文给出的符号是错的。我去，你竟然根据错误的公式推出了正确的模板。I服了you！

包含了Hybrid Image代码以及数据集，通过自带的滤波以及自己实现的滤波函数得到图像高频，低频信息，接着进行图像融合。而且使用了对象对齐操作，使得不同尺寸的图像，图像中的不同大小的目标的融合成为了可能。

应用一维高斯公式，生成一维矩阵，对图像分别进行横向和竖向的高斯滤波处理

MatLab 自编的 均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数

高斯滤波 C语言代码.rar

高斯滤波 C

由于需要对matlab中imfilter函数的语言转换，写出对应C/C++代码。结果数据完全一致

图像增强中的高斯滤波

n点加权滑动平均数；以及调用MathNet对数据进行高斯平滑处理

要生成过滤器，代码应该写成 >>f=gaussian_filter(size_of_kernel,sigma);