以青藏高原上的青海省和西藏自治区为研究区，基于2001-2016年的MODIS MOD09A1数据产品计算了EVI；采用双重逻辑函数滤波（Double Logistic function filter）方法，重建了青藏高原2001-2016年植被生长季的时间序列EVI；利用动态阈值法，将返青期阈值设定在EVI年内变化曲线左侧的10%，枯黄期阈值设定在EVI年变化曲线右侧的50%，研发得到青藏高原植被物候数据集（2001-2016）。该数据集包括2001-2016年青藏高原植被返青期（SOG）、枯黄期（EOG）和生长季长度（LOG）数据。数据集存储为.tif格式，空间分辨率为500 m。

骆驼湖（Luotuo Lake），因湖形恰似骆驼而得名，位于青藏高原西北部、西藏自治区阿里地区日土县境内，是一处内陆高原微咸水尾闾湖。

骆驼湖（Luotuo Lake），因湖形恰似骆驼而得名，位于青藏高原西北部、西藏自治区阿里地区日土县境内，是一处内陆高原微咸水尾闾湖。

青藏高原极端降水数据集（1961-2017）是基于青藏高原78个气象站点半个多世纪历年逐日降水数据，计算极端降水量、极端降水日数、极端降水强度和极端降水贡献率指数。该数据集包括（1）站点位置数据；（2）各站点的极端降水阈值；（3）极端降水事件的时间和降水量；（4）各站点的4个极端降水指数值；（5）1961-2017年逐年的极端降水指数值。数据集存储为.shp和.xls格式

该数据集包括：（1）黄土高原307个滑坡的编号、地理坐标、最大长度、最大宽度、长宽比、周长、面积、高差、平均坡度、主滑方位角、数据源和所处地形。（2）典型滑坡的照片资料。该数据集存储为.shp、.jpg和.docx格式，

青藏高原拥有丰富的草地资源，对我国畜牧业生产发展、涵养水源及全球气候变化具有重要的作用。然而，近几十年来，在季节性过度放牧和开矿采金等人为干扰因素，以及气候暖干化和鼠虫害等不利自然因素的影响下，青藏高原草地退化明显。青藏高原草地退化类型空间分布数据集（GLD_Tibet）是基于连续时间序列的AVHRR-NDVI 数据和SPOT-NDVI 数据，采用Sense 趋势度和Mann-Kendall 变化趋势检验的方法获取的。

青藏高原拥有丰富的草地资源，对我国畜牧业生产发展、涵养水源及全球气候变化具有重要的作用。然而，近几十年来，在季节性过度放牧和开矿采金等人为干扰因素，以及气候暖干化和鼠虫害等不利自然因素的影响下，青藏高原草地退化明显。青藏高原草地退化类型空间分布数据集（GLD_Tibet）是基于连续时间序列的AVHRR-NDVI 数据和SPOT-NDVI 数据，采用Sense 趋势度和Mann-Kendall 变化趋势检验的方法获取的。

根据中国综合自然地理地域分异规律和同级不同指标法（主导因素为核心的综合指标法）的基本理论，提出中国综合自然地理区划四大生态地理区划分的学术观点，即东部季风生态地理区、西北干旱生态地理区、青藏高原生态地理区和南方热带岛屿生态地理区。东亚季风生态地理区与西北干旱生态地理区界线划分主要指标为降水量400mm等降水线、草地与灌丛界限；东部季风生态地理区与南方热带岛屿生态地理区的界线划分主要指标为最冷月平均气温摄氏16度；青藏高原生态地理区界线划分的主要指标是海拔高度4000米和地形坡度大于7度。在上述地区界线确定过程中，也参考了地形地貌、植被、地质条件、土壤等指标。界线划分参考了google earth 遥感影像的匹配。

基于GIS的云贵高原典型地貌区极端降水时空分布规律研究_闫星光.caj

青藏高原矢量边界，包括shp格式及google earth的kmz格式，和大家分享