分布式电源在配电网中并网渗透率越来越高，但增加了系统的总成本与不稳定性。本文以实现配电网经济性与安全稳定运行协调统一为目的，研究了配电网中并网DG渗透率确定情景下风光车储设备容量的优化配置方法。首先，从配电网投资管理者角度出发，以配电网年均收益最大为目标函数，同时引入DG输出功率波动最小指标，考虑配电网潮流、DG、储能三方约束条件建立风光车储容量配置双层优化模型，运用遗传算法进行求解；然后，对分布式电源接入节点已知的33节点配电网系统进行测试计算，求得DG并网总容量确定情景下的风光车储容量最优配置方案；最后，对不同DG渗透率情景下配电网年收益的影响进行分析，得出系统在该模型求解下并网DG的最大渗透率。算例结果验证了所设计方法的有效性，为含风光车储混合的配电网经济安全运行提供了新的思路。

GZ-2022009 风光互补发电系统安装与调试赛项赛题 高职赛项 适合正在准备技能大赛的人群

基于DSP28335风光互补微电网的设计.

MATLAB代码：基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法 关键词：风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 仿真软件：MATLAB平台 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品！ 主要内容：代码主要做的是风电、光伏以及电价场景不确定性模拟，首先由一组确定性的方案，通过蒙特卡洛算法，生成50种光伏场景，为了避免大规模光伏场景造成的计算困难问题，采用基于概率距离快速削减算法的场景削减法，将场景削减至5个，运行后直接给出削减后的场景以及生成的场景，并给出相应的概率，可移植以及可应用性非常强

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离网型风光互补发电系统是一种合理配置新能源的独立电源系统,由于自然界中风能、太阳能出现的不可预测性,以及负载、储能状态的随机性,提出一种基于风光互补发电系统多模态能量流的分析法,研究了各模态及模态间转化特性,给出了四种典型状态下风光互补发电系统的能量控制及管理。采用闭环电压控制使风力发电通道和光伏发电通道输出电压恒定,为用电设备和储能元件提供安全可靠的电能。通过MATLAB/Simulink软件对离网型风光互补发电系统多模态能量控制进行了仿真,结果表明离网型风光互补发电系统工作可靠,验证了多模态分析法的有

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