Quantum Computationand Quantum Information 量子计算 量子信息

提出一种量子神经网络模型及算法. 该模型为一组量子门线路. 输入信息用量子位表示, 经量子旋转门进行 相位旋转后作为控制位, 控制隐层量子位的翻转; 隐层量子位经量子旋转门进行相位旋转后作为控制位, 控制输出层 量子位的翻转. 以输出层量子位中激发态的概率幅作为网络输出, 基于梯度下降法构造了该模型的学习算法. 仿真结 果表明, 该模型及算法在收敛能力和鲁棒性方面均优于普通BP 网络.

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中国科学院量子信息与量子科技创新研究院，中国科学技术大学常务副校长潘建伟院士在2017云栖大会上做了题为《新量子革命与量子计算》的分享，潘建伟院士通过介绍科学革命与产业革命的紧密相关的历史进程提出了以量子信息为代表的第二次量子革命。他提到通过量子通信和量子计算能解决信息科技进一步发展面临的安全问题和计算能力、精密测量等问题。中国科技大学将与阿里巴巴集团合作共同搭建量子计算云平台，为量子计算的快速发展提供更多支撑。

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