小波变换+OMP重构算法

压缩感知重构算法：SP、OMP、SAMP以及cosamp；这些算法能够精确地重构一维信号，可以用于语音信号、生理信号如脉搏信号的压缩重构

本实验利用MATLAB2015进行编程，调用系统小波函数对信号进行分解，实现Mallat分解与重构算法对一维信号进行多层分解和重构。对信号进行多层分解可实现对信号的去噪和数据压缩处理，分解为小波函数的线性组合，阶数高的可以认为是噪声，在去噪时令阶数高的部分系数为0，数据压缩时，幅度小的部分可以舍去，认为对信号影响不大，减小了传输的数据量。利用重构算法对分解的信号进行重构恢复原来的信号，mallat分解和重构算法在信号处理中有很重要的作用。 实验中可以设置调用的系统小波函数与小波分解的层数，为不失一般性本实验设置小波函数为db10，分解层数为4层。采用模块化编程由以下6个文件构成： 源数据文件dataset.txt； 主程序mallat_main.m； 小波分解程序mallet_decompose.m； 小波合成函数mallet_compose.m； 上采样程序upsample.m； 下采样程序downsample.m。

PMSM_无传感器FOC_的单分流三相电流重构算法.

前向预测与回溯策略结合的重构算法(LABOMP)

文件中LAOMP_f为主程序，LAR_f为文中look ahead residual函数，程序中的注释右不懂可以私信。

压缩传感重构算法的matlab实现，包含pdf文档的算法描述，对于学习压缩传感理论有很大帮助。

适合cs初学者

二维图像（二维图像的压缩感知重构算法程序代码、内含完整的MATLAB代码）

压缩感知OMP重构算法matlab实现，OMP重构算法，本程序用于重构原始图像