pytorch-a2c-ppo-acktr请使用本自述文件中的超级参数。
使用其他超级参数，可能无法正常工作（毕竟是RL）！
这是Advantage Actor Critic（A2C）的PyTorch实现，同步pytorch-a2c-ppo-acktr请使用本自述文件中的超级参数。
使用其他超级参数，可能无法正常工作（毕竟是RL）！
这是Advantage Actor Critic（A2C）的PyTorch实现，这是A3C近端策略优化PPO的同步确定性版本，用于使用Kronecker因子近似ACKTR生成的对抗模仿学习GAIL进行深度强化学习的可扩展信任区域方法另请参阅OpenAI帖子：A2C / ACKTR和PPO获得更多信息
2022-05-26 11:38:01
8.53MB
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基于Gauss-Hermite 逼近的非线性加权观测融合无迹Kalman 滤波器
2022-05-18 09:49:57
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该文档介绍了如何在复数域通过有理函数进行插值和逼近。
2022-05-17 11:13:15
60.7MB
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量子编译器
这是使用ibmq中的门库集来合成任意unit矩阵（量子门）的工具。我们还通过Solovay-Kitaev算法提供了单qubit aries的容错构造。
运行代码以执行程序
pip3 install -r requirements.txt
python3 main.py
参考
[1] [2]
2022-05-16 14:43:41
499KB
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