文本信息隐藏是保护文本内容安全性与完整性的重要技术。综述了中文文本信息隐藏的研究进展，根据中文文本信息隐藏的线索，将已有的算法分为3类：基于文本图像的算法、基于文本格式的算法和基于文本内容的算法，分别阐述了每类算法的实现过程，分析其优势与不足，并且对比分析了它们的原理、嵌入容量和抵抗攻击能力等。此外，总结了中文文本信息隐藏技术存在的问题，并且对其研究趋势进行展望，期望为该领域的研究提供参考。

金刚石膜及类金刚石(DLC)膜由于具有宽光谱透过率高、硬度高、摩擦系数小、化学稳定性好等优点，可以作为多种光学材料如硅、锗、玻璃、硫化锌、MgF2，HgCdTe，KCl等的增透/保护膜，起到抗磨损、抗腐蚀、抗潮解和抗氧化的作用。金刚石膜及类金刚石膜已被应用于太阳能硅电池、高功率CO2激光器窗口、潜望镜红外(IR)窗口、飞机前视红外窗口、导弹头罩窗口和宇航探测器等。总结了这一方面的应用和研究进展，展示了金刚石膜及类金刚石膜巨大的优越性与广阔的应用前景。

大面积钙钛矿太阳能电池－近期进展和问题回顾

在发现六方铁氧体或六方铁氧体之后，已经成为商业和技术上研究的重要材料，并且仍在不断发展。 在本文中，我们对M型六价铁氧体进行了综述，包括其结构，合成技术和重要的磁性能。 在本文中研究的各种参数上，采用实验合成技术制备M型六方铁氧体的作用。 BaM铁氧体中的ho替代物降低了矫顽力的值，但不降低饱和磁化强度和拉曼性，钴钛取代的铁氧体是在微波性能和磁场工业中应用领域中最重要的M型铁氧体。

随着深度学习技术的快速发展，许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题，特别在卷积神 经网络和循环神经网络方面，出现了许多新颖且富有成效的分类方法。本文对基于深度神经网络的文本分类问题进行分析。

随着绿色物流的兴起,电动车辆应用研究引起人们的极大关注.电动车辆路径优化问题(Electric vehicle routing problem,EVRP)是电动车运行管理和物流优化中的核心问题之一.对此,首先介绍电动车辆路径问题的研究现状;然后,从充电优化、路径优化和车队配置优化的不同侧重角度,着重介绍3种路径优化分支,并对各种求解方法进行分类对比讨论;最后,对电动车辆路径优化的未来发展趋势进行展望.

安全及其技术进展-网络与信息安全及其前沿技术.pptx

近 10 年来迅猛发展起来的复杂网络理论为研究复杂性与复杂系统科学提供了一个重要支撑点, 它高 度概括了复杂系统的重要特征, 无论是在理论还是在应用方面都具有很强的生命力, 而且在各个方面都得到了很大发展. 重点讨论图论在复杂网络中的应用, 特别是代数图论在复杂网络同步问题中的应用. 首先给出一 些图的最小非零与最大特征值以及同步能力的估计, 并且讨论了子图与图特征向量在同步能力估计中的作用. 其次以两个简单图指出同步能力与网络结构参数的关系复杂, 并给出补图与加边对同步研究的意义, 然后给出 图运算在复杂网络同步中的作用. 最后从图论与控制理论角度展望了复杂网络领域未来可能的发展方向.

本文对2019年10月更新的CNN综述文章《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks》进行了翻译，对大家全面了解CNN架构进展有所帮助。

如同人们越来越关心自己的隐私和安全问题一样，如何保护网络通信中的个人信息免遭破坏也引起了人们的重视。重路由匿名通信技术可以通过一定的方法将数据流中的通信关系和通信模式隐藏，使对手无法直接获知或推测双方的通信关系或通信的一方，可以较好地实现通信中个人信息的保护。本文综述了目前国内外重路由匿名通信技术的发展现状，并就将来该领域的可能发展趋势作了探讨。