最近机器学习课有个作业是实现softmax多分类鸢尾花数据集，之前从来没推过softmax的公式，直接拿来用了，好好研究了一下，发现这个原理的推导还是有不少复杂的东西，分享一下结果，公式比较复杂，直接上手写了。 根据推导的结果，利用numpy手动实现了基于Iris数据集的softmax多分类,准确率有97.77% import numpy as np from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt class softmax_classify: def __init__(self,lr=0.1,ep

大家好，我们团队实践Scrum，有一些做法和教训，希望和大家分享： 公司背景：通讯公司，团队最初不了解Scrum，开发团队有最初的几个人发展到几十个人。由一个Scrum团队发展到多个Scrum团队，有专门的PO团队。。。 目前文档完成的内容包括： 团队建设、评估会议、Sprint 计划会议1、Sprint 计划会议2、每日例会、Sprint 评审会议、Sprint 回顾会议、质量保证、经验总结、Product Backlog、过程监控、部署、SM的角色、PO的角色、沟通、教训总结、典型问题、32人的Scrum团队 完整内容共81页，28M；由于邮件附件限制，只能上传部分内容，完整版可以在www.agiledo.cn中下载。 如果您对细节有兴趣，让我们讨论、不断改进。

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2021优秀班主任先进事迹：就这样做班主任.docx

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今天可以这样当老师发言稿.docx

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关于 Overleaf中的拼写检查非常基本。 与诸如Grammarly之类的专用工具相比，这算不了什么。 我一直来回复制和粘贴到文档中，直到最近。 我创建了这个chrome扩展名，用于复制文件可见内容和编辑器； 过滤命令/关键字并将纯文本粘贴到textarea（右侧区域）中。 该文本区域显示在pdf预览上。 诸如Grammarly之类的扩展程序无法检查诸如Overleaf之类的复杂编辑器，而只能在textareas中使用。 通过扩展（例如Grammarly或您自己）对textarea所做的更改将得到评估，并将更改合并回编辑器。 捐款 如果这个项目节省了您的时间，您可以给我买杯咖啡:) 指示 安装插件或 （可选）固定插件 （可选）当托管在overleaf.com以外的其他域上时，允许插件运行 通过单击启用了复选框的插件来激活/停用插件。 单击文本区域以初始化拼写检查。 注意：唯一已

给像我这样英文渣渣同学的福利。 很多新手朋友不太会玩 GitHub，主要是全英文看的头晕眼花。 熟悉后关掉插件恢复英文模式，依然闭着眼睛都知道功能在哪。 刷新下页面，即可发现网站已汉化。