Parks-McClellan 滤波器设计算法的 Rust 实现，用于寻找最佳切比雪夫 FIR 滤波器。
这个过滤器的构建目前不适合在实时DSP线程中使用，所以在使用之前先构建过滤器。
包括 450 多个集成级测试，将输出与规范实现的代码进行比较。不保证对所有输入的规范实现100% 逐字节精确，但它应该非常接近。
全部
更多重构
取消对脉冲响应长度的 128 个样本限制
取消 10 波段限制
写一堆单元级测试
将最大迭代次数设为参数，或至少将其设为上限
编写一些“功能”测试（例如测试阻带衰减）
修复被零除的可能性
写一个 100% 的f64版本
2022-06-12 14:05:12
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这使用低通、高通或带通滤波器过滤单声道音频文件并创建输出音频文件。 您可以输入音频文件，最好在同一文件夹中，指定过滤器参数并获得过滤后的输出。
2022-06-08 17:14:31
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系统介绍了ffmpeg滤镜的使用，让您对滤镜有一个全面的认识。是ffmpeg滤镜的一个非常全面的总结。
推出本课程的目的：
1.网络上对ffmpeg滤镜的介绍很零散，不够全面。2.很多例子很复杂，我们这里进行了简化，尽可能的简单。3.课程中采用了面向对象的思想，将各部分尽可能的独立成文件，提供了这样一个例子，对大家以后的编程有一个很好的借鉴。
2022-06-01 00:45:11
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在学习redis过程中提到一个缓存击穿的问题， 书中参考的解决方案之一是使用布隆过滤器， 那么就有必要来了解一下什么是布隆过滤器。在参考了许多博客之后， 写个总结记录一下。
一、布隆过滤器简介
什么是布隆过滤器？
本质上布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”。
相比于传统的 Set、Map 等数据结构，它更高效、占用空间更少，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是确切的。
布隆过滤器原理
布隆过滤器内部维护一个bit
2022-05-28 14:52:15
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布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”。这篇文章主要介绍了python实现布隆过滤器 ,需要的朋友可以参考下
2022-05-21 10:44:13
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