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模糊模型设计方法归结为两种，即语义驱动和数据驱动。数据驱动模型具有更好的性能，是目前研究的热点。模糊系统辨识是数据驱动下模糊系统建模的重要手段，辨识的优良直接影响系统建模的精度。模糊系统辨识可以分为两部分进行认识，即模糊系统结构辨识和参数辨识。回顾了近年来模糊系统辨识的理论和方法，如subtractive聚类、多分辨率自适应空间分解、SVM、核函数法、粒子群算法和并行遗传算法等。对各种算法原理、特点进行了介绍，对模糊系统辨识的发展进行了展望。

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基于分数阶理论的锂离子电池动态模型及其参数辨识方法，吴红杰，袁世斐，锂离子电池的数学模型是电池荷电状态(State of Charge)SOC估计、充放电功率计算的理论基础，在电池的运行中具有重要的作用。为进一步提�

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