AC/DC 混合微电网中的电源管理及其谐波分析，无需 D-STATCOM 即可在不同负载下完成

基于加窗FFT及插值改进算法在谐波检测中的应用分析，邱微，李雅梅，在进行谐波检测分析时直接采用快速傅立叶变换（FFT）会产生频谱泄露现象和栅栏效应，不能准确获取各次谐波参数。因此，本文针对谐

分析了电网三相不平衡时电压源换流器高压直流输电（VSC- HVDC）系统的谐波传递特性，设计了一种基于瞬时对称分量法的序分量检测技术，适用于VSC- HVDC系统的正、负序双回路的双闭环控制策略。该控制策略利用瞬时对称分量变换获取电压和电流的无延迟正、负序分量，不仅在时域范围内对传统对称分量法进行了扩展，而且也解决了正、负序分解时所带来的延迟问题。另外，提出在三相不平衡电力系统的控制中增加一个不平衡指令补偿模块，改善VSC- HVDC系统在电网三相不平衡时的运行特性。最后，在仿真软件PSCAD ／　EMTDC的环境下建立了一个VSC- HVDC系统及相关控制策略，验证了所设计控制策略的正确性。

EMD呼吸心跳仿真实例（MATLAB） 基于 EMD、CEEMDAN 算法比较的呼吸心跳信号检测实例（去除呼吸旁瓣干扰，测量心跳频率） 比较了EMD与CEEMDAN算法的优劣 呼吸信号旁瓣通过 Sa() 函数旁瓣模拟 流程： 1、仿真心跳呼吸模型，并加入 SNR dB噪声； 2、采用基于小波Stein分层软阈值算法对信号降噪； 3、采用 EMD 模型通过互相关性判断呼吸信号频率，原信号-重构的呼吸信号得到心跳信号； 4、采用CEEMDAN模型通过互相关性判断呼吸信号频率，原信号-重构的呼吸信号得到心跳信号。 结论： HeartBeat_A = 0.3时，EMD算法不能有效检测出心跳信号，CEEMDAN能检测出心跳信号； HeartBeat_A <=0.3时，EMD 与 CEEMDAN均不能检测出心跳信号。 CEEMDAN比EMD效果好 欢迎讨论学习

PWM初始生成1khz（可调）信号，通过定时器3设置采样频率为280khz（可调）对PWM方波进行采样，并对采样后序列进行FFT谐波分析，通过分析谐波频率计算出1次、3次和5次谐波的幅值，并通过串口打印出来。通过串口3和蓝牙通信，实现手机控制PWM输出频率。信号频率和采样频率的设置应服从采样定理。实验发现信号频率较低时（小于20khz）可以采集到完整的5次谐波。信号频率较大时（100khz左右）只能计算出1次谐波和3次谐波。如果提高采样频率，性能应该还会进一步提高。

用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估计,并用复数奇异值分解求解病态线性复变量方程组的方法,可在系统状态非完全可观的情况下进行有效估计,降低了对测量冗余的要求。以IEEE30节点系统为例,采用同步测量方法测量支路的谐波电流和节点的谐波电压,分别用Matlab和基于奇异值分解(SVD)的最小二乘估计程序进行仿真。结果表明,用SVD算法对系统进行谐波状态估计时较为准确。

FFT谐波分析,3 5 7 9 奇次谐波分析

基于谐波注入的电网阻抗检测技术研究，卞江铜，肖华锋，本文研究一种基于并网逆变器的阻抗检测方法，具有实现简单、成本低、对电能质量影响小的优点。具体思路是通过在电网电压过零期间

HD-CSG与HD25-100谐波减速器三维建模图纸 solidworks设计.zip

谐波减速器csf-20三维建模图纸 Solidworks设计.zip