通信信号的调制方式识别是信号处理领域的重要组成部分。针对卫星信道中常用的几种数字调相信号，提出了一种基于高阶累积量和星座图的调制方式识别算法。仿真结果表明，所研究的调制方式识别算法是可行的、有效的，而且具有良好的性能。

2ASK,2FSK,2PSK,MASK,MFSK,MPSK,MSK,MQAM的matlab产生程序

从调制方式的角度对4G信号进行分析，加深对4G信号的认识

产生各种调制信号python

这是一个matlab的OFDM仿真程序。比较16QAM、64QAM与QPSK的误码率性能比较；包括信源、信道的编码、解码、调制与解调、串并/并串转换、保护间隔、插入AWGN等。

针对脉冲位置调制(PPM)和数字脉冲间隔调制(DPIM)等方法存在的问题,提出了一种新的双宽脉冲位置调制(DD-PPM)方式。在给出其符号结构的基础上,分析了带宽需求、传输容量和平均功率,推导出弱湍流信道下的误包率模型,并将其与开关键控调制(OOK),PPM和DPIM等典型调制方式进行了比较。理论分析和仿真结果表明,DD-PPM不仅比OOK具有更高的功率利用率和更好的差错性能,比PPM具有更高的带宽效率和传输容量,比DPIM具有相近甚至略好的差错性能,而且因符号长度固定,解调时不存在等待或缓存器溢出等问题,较DPIM更易工程实现。因而作为一种折中的调制方式,DD-PPM在无线光通信中有一定的应用场合。

对开关键控（OOK）、脉冲位置调制（PPM）、差分脉冲位置调制(DPPM)和数字脉冲间隔调制(DPIM)下强度叠加编码多发多收(MIMO)光通信系统的性能进行了比较分析。研究表明：随着调制阶数的提高，后三种调制在平均发射功率需求方面较OOK调制有很大优势，但是相应的传输容量却有所下降。在差错性能方面，OOK调制在接收功率较低时误包率相对其它三种调制要小，当接收功率提高到一定程度时，PPM，DPPM和DPIM调制相对OOK调制均体现出了3~10 dB的误包率优势。

基于MATLAB+GUI常用数字调制方式仿真模型

2ASK,2FSK,2PSK,MASK,MFSK,MPSK,MSK,MQAM的matlab产生程序

卷积编码和viterbi译码，调制方式为bpsk的matlab程序