本文讲述了蒙特卡洛方法在通信技术仿真中的应用。

误码率曲线matlab代码有两个主要文件： main_plotBER.m 主目录 在测试时，如果您想弄乱参数，请使用main.m。 需要BER图时，请使用main_plotBER.m。 对于以下参数，1 = True和0 = False。 现在，它们都设置为True，因此可以进行完美的估算并绘制图形。 otfs.perfEst = 1，otfs.plotFig = 1，otfs.display = 1 建议使用较低的nT，nR，子载波数量和样本数量，以保持较低的图形数量。 即使使用otfs.plotFig = 0，仍然可以绘制BER曲线并由以下变量控制：plotSNR = 1，plotEb = 1 注意：无论出于什么原因，当我们拉时github都会损坏zeroForce.m文件时遇到了麻烦。 如果发生这种情况，只需将zeroForce.m代码复制并粘贴到MATLAB中的相应文件中即可。 我们也可以根据要求提供一个zip文件。

通过Matlab模拟了随机产生的一定概率分布的信号序列,叠加高斯噪声后利用最大后验概率(MAP)检 测到的误码率,做出BER～SNR曲线,并与理论计算得到的曲线进行比较,两者吻合

LTE QPSK、QAM16 以及 QAM64调制下 EbNo 与 误码率BER之间的仿真关系图

该模型代表了 Matlab Simulink 中 BPSK 系统的基带仿真。 它包括一个伯努利二进制发生器，产生一个二进制序列{1,0,1,1,0}，采样和保持对比特序列进行采样，基带BPSK调制器将序列转换成{-1,1}形式，AWGN信道为了在信号//位中引入噪声，解调器包括将噪声样本积分到采样时间（即1s）的离散时间积分器、将信号转换为{1,0}形式的查找表、计算误差块BER。 simulink 文件用于运行模型，该模型给出仿真和理论的 BER 曲线。 早期的模型不使用这种解调，他们直接使用 BPSK 基带解调器块。

2PSK调制解调与误码率分析matlab的程序

使用matlab进行仿真，多径衰落信道下的OFDM系统的多种均衡方式的误码率比较。ZF、MMSE、LMS实现的DFE

误码率(BER)是非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)的一项重要性能指标，子载波个数是影响这一性能指标的重要因素。通过理论推导及仿真证明的方法，分析了子载波个数对光域单边带ACO-OFDM信号在单模光纤中传输时系统误码率的影响。结果表明，在总传输速率一定时，改变子载波个数从128个到16384个，所需要的总带宽改变不超过0.775%。并在此基础上，通过实验证明了不同的传输速率下ACO-OFDM系统均存在使系统误码率最低的最优子载波个数，实验结果表明该最优子载波个数随传输速率的增加而增加。

QPSK误码率随信噪比的变化波形 Matlab计算及其仿真程序源代码 QPSK误码率随信噪比的变化波形 Matlab计算及其仿真程序源代码

在瑞利衰落信道上绘制 BPSK 和 DEPSK 方案的 BER。