语音情感识别

改进遗传算法优化BP神经网络的语音情感识别.pdf

音频分析 这是一个基于演员声音的语音情感识别项目

基于神经网络的语音情感识别

言语情感识别 卷积递归神经网络的TensorFlow在IEMOCAP数据库上的语音情感识别（SER）实现。为了解决帧情感标签不确定性的问题，我们执行了三种合并策略（最大合并，均值合并和基于注意力的合并）加权池）以生成SER的发声级功能。 这些代码仅在带有GTX-1080 GPU的ubuntu 16.04（x64），python2.7，cuda-8.0，cudnn-6.0上进行过测试。要在计算机上运行这些代码，您需要安装以下依赖项： 张量流1.3.0 python_speech_features 波 cPickle 麻木 斯克莱恩 操作系统 演示版 要运行演示，请在分叉存储库之后，运行以

语音情感识别

【情感识别】基于支持向量机SVM实现语音情感识别matlab源码含GUI.md

互动式情感和弦运动捕捉（IEMOCAP）数据库是一个实用的多模式多说话者数据库，最近在南加州大学SAIL实验室收集。它包含大约12个小时的视听数据，包括视频，语音，面部动作捕捉，文本转录。它由两部分组成，参与者在其中进行即兴表演或剧本剧本，特别是为了引起情感表达而选择的。IEMOCAP数据库由多个注释者注释为类别标签，例如愤怒，幸福，悲伤，中立，以及维数标签（如价，激活和支配）。详细的动作捕捉信息，引发真实情绪的交互式设置以及数据库的大小，使该语料库成为社区中现有数据库的有价值的补充，用于研究和建模多模式和表达性人类交流。

该中文语音数据集包含200条样本数据，每种50条，其情感标签为：["angryy", "fear", "happy","normal"] 。时长约4s.说实话数据质量一般，但是这是那个收费语音情感数据集上下载的部分数据。如果追求高质量数据，还是下载那个收费的吧

数据集用于语音情感分析训练数据库。可以用于机器学习，深度学习。该数据集是CASIA语料库，该数据只用于学习。