对语音降噪、语音增强后的信号做质量评估

学完这门课的同学可以用这个做大作业

一种基于RBF神经网络的语音去噪方法，郑鲲，孙光民，对语音去噪方法进行研究，采用RBF(Radial Basis Function)神经网络在频域上对有噪语音信号进行去噪处理。比较了RBF神经网络对语音信号在时�

1.对离散序列DFT变换并显示幅度谱与相位谱；2.对wav格式语音在时域和频域简单降噪，并分别显示幅度谱

LMS语音信号去噪matlab代码，可以对一段较长的语音信号进行去噪

抖音MATLAB代码自由的 语音信号的免费降噪 该库提供了语音信号降噪的能力。 它已被实现以一种方式抑制噪声语音信号系统（即没有噪声信号参考源的系统）。 它对于在嘈杂环境中工作且具有单个麦克风的电话终端可能很有用。 注意：此噪声抑制器仅适用于语音信号。 free-nross 包括 C 和 MATLAB/Octave/FreeMat 代码源。 (c) 谢尔盖·马什金，2015

数字信号处理课程设计--基于MATLAB的语音去噪处理.pdf

代码中用到了nextpow2，其中n = nextpow2(x) 表示最接近x的2的n次幂。 #!/usr/bin/env python import numpy as np import wave import nextpow2 import math # 打开WAV文档 f = wave.open("filename.wav") # 读取格式信息 # (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname) params = f.getparams() nchannels, sampwidth, framerate, n

0引言在实际环境中，语音信号在声电转换时不可避免地要受到周围环境的影响，高背景噪声会严重地影响语音信号质量。语音通信系统中的一个重要工作就是从带噪语音信号中提取纯净的原始语音、抑制背景噪声。各种

小波变换语音消噪(改进阈值),真的不错，是对此论坛讨论的结果