CASIA语音情感语料库，共包括四个专业发音人，六种情绪生气（angry）、高兴（happy）、害怕（fear）、悲伤。4个人（2男2女），50个句子，6种情绪，即不同人对相同的文本赋以不同的情感来阅读，这些语料可以用来对比分析不同情感状态下的声学及韵律表现。
2024-05-18 18:16:50
56.08MB
1
离线文字转语音——Overtone - Realistic AI Offline Text to Speech (TTS)
2024-05-17 14:50:19
225.58MB
1
MS-TTS影视解说配音工具神器 解锁版
微软TTS文本转语音引擎的确是非常NB，合成语音非常接近真人，应该是当前同类产品中体验最好的，官网有提供在线语音合成，但不提供合成后的音频文件下载，使用时会比较麻烦，所以写成工具。
注意
1、记得先解压，且解压保存文件夹完整路径不能包含空格、英文小括号等特殊字符，否则将导致无法合并。
2、如果可以，请使用管理员模式运行程序！
3、简单模式-超长文本：导入的txt文件编码必须为utf-8，文件大小不要超过5MB;
4、试听功能：试听范围为主体内容前150字符；
5、SSML模式：试听模式主体内容长度不得超过150字符，合成模式主体内容长度不得超过2500字符；
更新内容：
1.9.5
1、界面大小可自行调整；
2、Edge接口数据汉化；
3、角色数量增加到20个；
4、恢复强制更新。（原因请自行理解）
5、其它bug修复
1.9.5.1
稳定性修复
1.9.5.2
微软接口wav格式无法合并bug修复
1.9.5.3
修复“Invalid characters in file name”
2024-05-09 18:16:56
30.1MB
1
包含声学模型和语言模型两个部分组成，两个模型都是基于神经网络。
该项目实现了GRU-CTC中文语音识别声音模型，所有代码都在gru_ctc_am.py中，包括：
增加了基于科大讯飞DFCNN的CNN-CTC结构的中文语音识别模型cnn_ctc_am.py，与GRU相比，对网络结构进行了稍加改造。
完全使用DFCNN框架搭建声学模型，稍加改动，将部分卷积层改为inception，使用时频图作为输入，cnn_with_fbank.py。
新增使用pluse版数据集的模型，cnn_with_full.py，建议直接训练这个模型。
语言模型 - language_model文件夹下
新增基于CBHG结构的语言模型language_model\CBHG_lm.py，该模型之前用于谷歌声音合成，移植到该项目中作为基于神经网络的语言模型。
2024-05-07 18:47:06
34.52MB
1
C51单片机+HX711模块+JQ8900-16P语音模块电子体重秤设计（带语音播报）程序源码+文档资料.
main()
{
delay(200);
while(busy);
SendData(0x0a); SendData(0x01); SendData(0x06);SendData(0x0b);while(!busy);while(busy);
SendData(0x0a); SendData(0x01); SendData(0x05);SendData(0x0b);while(!busy);while(busy);
password();
init_1602();
get_maopi();
delay(100);
flag=1;
while(1)
{
gei_weight();
if(key==0)
{
write_n(kg);
write_kgg(shiwu);
if(flag==1)
bobao();
}
kg++;if(kg>999)kg=0;
delay(10);
scankey();
}
2024-04-30 16:33:56
11.54MB