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2021-09-21 18:25:56 996.5MB 词向量
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使用GWE(中文字形特征提取)预训练词向量(1.6GB维基百科语料),维度为300,词汇量约13000,文件大小为41.2MB
2021-09-13 09:25:42 56.93MB 自然语言处理 预训练词向量
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2021-08-30 20:18:24 427.91MB 词向量
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根据已经训练好的word2vec词向量,对于文本相似度进行相关分析
2021-08-29 21:43:43 6KB lstm cnn keras
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生成词向量的神经网络模型分为两种,一种是像word2vec,这类模型的目的就是生成词向量,另一种是将词向量作为副产品产生,两者的区别在于计算量不同。若词表非常庞大,用深层结构的模型训练词向量需要许多计算资源。
2021-08-27 18:07:09 31.79MB 人工智能 nlp 深度学习
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预先训练的单词向量。 维基百科2014 + Gigaword 5(6B令牌,400K词汇,无章,50d,100d,200d和300d载体):glove.6B.zip
2021-08-19 23:37:54 194.06MB glove 斯坦福glove 词向量
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word2vec中的数学原理详解,pdf高清版,学习Word2Vec最好的材料,Word2Vec看这个就够了。
2021-08-19 22:19:22 8.64MB word2vec 词向量 cbow skip-gram
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基于词向量和增量聚类的短文本聚类算法.pdf
2021-08-19 09:22:07 2.43MB 聚类 算法 数据结构 参考文献
用Bert生成中文的字、词向量-附件资源
2021-08-03 20:42:44 106B
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