主要介绍了C#使用TensorFlow.NET训练自己的数据集的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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基于pytorch的UNet分割网络demo实现,及训练自己的数据集。包括对相关报错的分析。收集了几个比较好的前辈的网址。
2021-01-12 16:27:33 276KB unet 目标分割 pytorch 多分类
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自己采集的图片,数量较少,总共38张,其中狗20张,猫18张。适用于Tensorflow或其他学习框架初学者。
2020-01-08 03:12:38 8.36MB Tensorflow 深度学习
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一个小的数据集包含了882张汽车的图片(车牌较为清晰),其中153张图片打了标签,生成了xml文件
2019-12-21 21:49:08 140.61MB 882
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使用YOLOv3模型训练自己的数据集,在Ubuntu16.04下面已经能够成功运行,下载使用好了给个好评,O(∩_∩)O谢谢
2019-12-21 20:58:23 4KB YOLOv3 SSD 人工智能 深度学习
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caffe-ssd训练自己的数据集时需要修改create_list/data.sh文件,并且需要生成trainval等txt文件存放样本的文件名,以及最后训练脚本的修改,附件为以上操作所需要的文件
2019-12-21 20:14:00 7KB caffe-ssd
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Ubuntu16.04下YOLO-V3的配置方法,里面添加了一些配置成功的网址,实测有效
2019-12-21 18:56:49 5KB YOLOV3
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