Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

分享一下博主在寒假期间做的双目视觉识别小程序，基于OpenCV视觉库和Qt框架，可以实现目标物体的识别，并获得其位姿、距离和位置信息。 程序介绍可以参考博客：https://blog.csdn.net/qinchang1/article/details/88623397

五子棋下棋机器人概述: 以并联机械臂为中心，结合视觉识别及人工智能技术的下棋机器人的原理及设计过程，并对技术上的创新点和整体的推广应用价值进行了说明。下棋的机械部分通过气泵产生负压来吸起棋子，实现了一个能与人在实体棋盘上对弈的下棋机器人。 五子棋下棋机器人视频演示: 五子棋下棋机器软件设计流程图: 附件内容包括:五子棋下棋机器人源码、设计说明书、下棋机器人视觉算法等

AForge.NET 源码和例子

Labview视觉检测编程实例，案例中利用NI VISON 控件 对库卡机器人图像采集，判定识别，结果通过以太网传输给机器人。

万科品牌视觉识别手册(全套VI系统) cis mi bi vi 视觉识别手册参考

在过去一年中，人工智能的新算法不断涌现，深度学习仍是这一时期发展主线，尝试解决更为复杂的应用任务。 人工智能的产业格局与生态体系更为明晰，开源开发框架格局逐步确立，以科技巨头引领的生态系统垂直整合速度不断加快;同时，产业发展重心开始转变，企业比拼重点从单项技术的”理论”准确率转向应用场景白热化的”跑马圈地”;人工智能的技术应用开始全面覆盖日常生活、科学研究、社会治理、商业创新和国家安全等经济社会的关键领域，以空前的广度和深度推动社会发展。然而，由于人工智能技术成熟周期相对较长，产业发展速度不及资本市场预期，资本热度开始减退。人工智能产业似乎显现出”陷入困境”与”高速发展”的矛盾现象。 在此背景下，我院发布人工智能核心技术产业白皮书,探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势，总结十三五期间我国发展情况，提出十四五期间的发展方向与机遇，以期与业界分享，共同推动我国人工智能的技术创新与产业发展。

在计算机视觉中，欧几里得距离通常用于测量两种颜色之间的颜色距离。 如何应对光照变化仍然是一个重要的研究课题。 但是，我们的评估结果表明，在光照变化下，欧几里得距离..效果不佳。 由于人眼在光照变化下可以识别相似或无关的颜色，因此提出了一种基于视觉识别的新型色距模型。 首先，我们发现各种颜色在颜色空间中复杂地分布。我们建议将HSV空间划分为三个不那么复杂的子空间，并研究它们的特定距离模型。十个基于视觉识别的新型色调距离被建模，并且根据我们的视觉色距原理，提出了色距模型。 最后，分别根据子空间的性质研究了灰距离模型和暗距离模型。 实验结果表明，所提出的模型优于欧几里得距离及其相关方法，并取得了较好的距离度量。 此外，所提出的模型在匹配行人图像补丁方面也取得了良好的性能。 所提出的模型可以应用于图像分割，行人识别，视觉跟踪以及基于补丁或超像素的任务。

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浅析基于视觉识别的自动化技术在快_省略_的应用_以顺丰自动分拣机器人为例_鲁嘉淇.caj