利用机器视觉技术检测红枣的缺陷，首先校正光照不均，然后提取红枣表明的颜色，纹理特征，利用卷积神经网络进行分类识别。
2021-04-07 22:06:19
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基于tensorflow的一个案例实现，实际生产中使用的瑕疵检测，适合布匹、木材、金属、塑料、薄膜等等产品表面的瑕疵检测，斑点检测，效果较好
2021-04-03 14:03:33
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一种用于对金属表面缺陷进行检测的程序。主要用于对三种缺陷进行检测，划痕，烧伤，突起。文件包括传统人工特征分类检测和机器学习分类来检测。
2021-03-09 14:33:58
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（秒杀 DeepLabV3 和Unet 的缺陷检测网络）基于分割的深度学习表面缺陷检测方法(cvpr2019)的一个Tensorflow实现
2019-12-21 21:40:15
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《机器视觉表面缺陷检测技术及其在钢铁工业中的应用》，本书系“计算机科学技术前沿研究丛书”种的第一本，主要介绍计算机机器视觉技术及其在钢材表面缺陷的应用所展开的研究与应用成果。
2019-12-21 20:00:01
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