景嘉微VS英伟达VSAMD:GPU产业链深度梳理.pdf
2021-07-08 17:11:59 1008KB 电子元件 电子行业 数据分析 行业报告
英伟达Jetson TK1用户手册
2021-06-20 14:22:48 2.1MB 深度学习 Jetson TK1
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皮衣男466版似乎负优化严重,上传一个465.89国际版驱动备份
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英伟达芯片上部署darknet的方法
2021-06-12 10:06:46 69KB 部署darknet方法 方法
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英伟达官方2021.6最新CUDA程序 cuda_11.3.1_465.89_win10百度网盘链接 适用于win10 64,亲测可用
2021-06-09 16:09:38 78B 英伟达 NVIDIA CUDA GPU
英伟达官方2021.6最新CUDNN程序 cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.0.53百度网盘链接 适用于win10 64,亲测可用
2021-06-09 16:09:37 130B 英伟达 NVIDIA CUDA CUDNN
英伟达 jetson nano 2G 配置sim8200EA-M2的5G模块
2021-05-26 17:01:34 329.44MB 英伟达 5G jetsonnano2G sim8200EA-M2
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Jetson_Nano开发板扩展板PCB Layout,包含allegro格式和Altium Designer格式。
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cuda10.0+cudnn7.4+tensorflwo1.4亲测。 NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中,如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型,而不是简单调整性能,同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
2021-05-17 23:59:30 208.93MB python cudnn 英伟达 深度学习
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详细介绍ubuntu18.04操作系统安装过程及其英伟达显卡驱动配置
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