用matlab编写的自适应维纳滤波器，并且给出了迭代曲线、性能曲面等性能侧视图。

西蒙.赫金的经典著作 国外经典教程 pdg格式，需超星阅读器或BooX Viewer

自适应滤波器原理，第四版， 西蒙赫金 原理推导 LMS,NLMS

针对传统的自适应滤波器算法步长变化和收敛精度之间的矛盾,及抗干扰能力差的问题,提出了改进的LMS算法,并运用MATLAB对这一算法进行实例分析研究,试验测试结果表明:改进的LMS算法应用到矿井提升机故障诊断中,在解决步长变换和收敛精度之间矛盾的基础上,也提高了抗干扰能力。

0 引言 　　自适应滤波器可广泛应用于系统识别、信号处理和数字通信等许多领域。而超大规模集成电路和FPGA的飞速发展，也促进了自适应滤波技术的进步。此外，由于其对干扰频率不敏感，且其权值调整是基于对系统参数的优化，因此，自适应滤波器仍然越来越多地受到人们的关注。 　　1 LMS自适应滤波器 　　1．1 LMS算法 　　均方误差(LMS)算法具有计算量小、易于实现等优点，因此，在实践中被广泛应用。LMS算法的基本思想是调整滤波器自身的参数，使滤波器的输出信号与期望输出信号之间的均方误差，并使系统输出为有用信号的估计。实质上，LMS可以看成是一种随机梯度或者随机逼近算法，可以写成如下的基本

完整代码，可直接运行

1 自适应滤波器原理 2 自适应线性组合器 3 均方误差性能曲面 4最陡下降算法 5 LMS算法 6 RLS算法 7 典型应用：噪声消除

【语音去噪】最小二乘法（LMS）自适应滤波器matlab源码.md

大学生做课设，往年竞赛题目简易自适应滤波器~~~

自适应滤波器设计及MATLAB实现，可以作为毕设论文的参考