智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性,存在多径衰落和时延扩展,因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等,这些干扰降低了链路性能和系统容量,智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先在绪论中介绍了智能天线的发展背景、研究现状。其次阐述了智能天线和自适应波束形成的基本理论,然后对自适应算法进行了研究,对其性能进行了比较。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论,用计算机仿真的结果论证了算法的性能。
2019-12-21 20:37:26 650KB 自适应算法
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目前最全的自适应波束形成Matlab程序,包括了Capon、LCMV、LMS、RLS、mvdr、SMI算法、智能天线自适应波束形成算法等各类matlab程序。
2019-12-21 20:29:57 16.88MB 自适应 波束形成
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该matlab仿真了一维、二自适应波束形成
2019-12-21 19:50:28 2KB DBF 自适应波束形成
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自适应波束形成的MATLAB仿真代码,麦克风阵列、人工智能领域的人员参考
2019-12-21 19:33:43 5KB 波束形成
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自适应波束形成的经典算法,有 RLS, LMS以及各算法之间的性能比较和分析
2019-12-21 19:32:42 3KB MATLAB
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基于LMS的自适应波束形成算法,比较基础的基于最小均方算法的自适应波束形成算法
2019-12-21 19:32:41 336KB matlab
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Matlab仿真实现基于LMS算法的自适应波束形成
2019-12-21 18:58:35 335KB LMS
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稳健的自适应波束形成算法研究 主要是介绍鲁棒Capone自适应波束形成算法 并进行了仿真
2019-12-21 18:57:25 1.85MB 波束形成
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关于自适应波束形成方面的几个准则和相应matlab代码,有注释,能成功运行
2019-12-21 18:55:34 211KB DBF
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基于最小均方算法的自适应数字波束形成器matlab程序
2019-12-21 18:54:36 2KB LMS,自适应波束形成
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