提出将激光多普勒测速仪(LDV)应用于车载惯性导航系统提供速度参数。阐述了激光多普勒测量自身速度的基本原理,设计了参考光束型LDV,并运用跟踪滤波、频谱细化及频谱校正技术对多普勒信号进行处理。理论分析与实验表明,参考光束型LDV解决了双光束不能进行离焦测量的难题;跟踪滤波器实时跟踪多普勒信号,去除基底信号和部分噪声,提高了信噪比;频谱细化和频谱校正技术,提高了频谱分辨率,使提取的多普勒频率更接近于真实值,减小了系统的测量误差。LDV可以为车载惯导系统提供有效的速度信息。

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大家都知道嵌入式开发是最近两年里面特别火的，而我大学里面玩过一段时间的单片机所以积极的相投身到这个行业了。可是一直不得法门最后想到了去培训。但现在想想这个想法太单纯了。如果有人正想学习嵌入式可以看看我在机构里面每天学习的内容，再掂量一下要不要培训了。一如培训深似海啊。

tomcat配置自身错误页面，直接替换tomcat本身的root文件夹即可。然后修改web.xml,具体方式详见：https://blog.csdn.net/f552126367/article/details/107999676

Python原来这么简单(win系统 提高篇)

[YoLoV3目标检测实战] keras+yolov3训练自身的数据集 本文用keras版本的yolov3来训练人脸口罩数据集，从而完成一个简单的目标检测。 首先先上目标检测效果，准备好了吗？ go！go！go！ 看到 目标检测的效果之后，你心动了吗？心动不如行动，让我们放手去干！撸起袖子加油干！ 一、环境要求 Python： 3.7.4 Tensorflow-GPU 1.14.0 Keras: 2.2.4 古人云：“工欲善其事必先利其器”。 我们首先要搭建好GPU的环境。有了GPU的环境，才能跑得快！！！ 这里为了方便，就用anaconda的conda命令来搭建环境，执行以下几条命

学习资源

人工鱼群算法由于其全局搜索能力较强，在参数估计、神经网络、组合优化中得到广泛应用。随着对于基本人工鱼群算法的进一步深入研究，鱼群算法仍有问题需要改进，因此，近些年来，对于人工鱼群算法的改进研究十分活跃。对人工鱼群算法改进方法进行了论述，从自身改进和与其他算法融合两个大方向进行评述，为后续改进型人工鱼群算法的研究提供了理论基础。

找了好久才找到的资源，源码兼容64位Win7系统。双击exe（64bit的）可测试，若要编译32位的记得修改解决方案平台，然后再编译。核心代码是C++完成，C#调用dll实现了对C#进程的保护。在XP、Win7 32和64系统下测试通过。

行业分类-电器装置-一种通过自身发电进行除尘的尾气管道.zip