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实现了一个股票交易系统，用户名和密码在已给定数据库中，登陆成功之后进入主页面。在主页面，显示账户名称、余额、股票种类及价格等信息。该用户信息会进行动态刷新，可用该账户进行买卖一定数量股票的交易，其中股票种类在已给定数据库中，且其价格会进行动态刷新。该系统还具有判断异常功能，未选中股票、余额不足、未拥有该股票却卖出、未填写数量以及在购买前都会出现提示框以免误操作。

这是一个java实例股票交易系统，希望对大家用一些帮助

主要介绍了c#中利用Tu Share获取股票交易信息,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

股票交易系统桌面应用程序的源码以及用户使用说明，代码有详细的注释，适合Java入门人员。

基于spring-boot框架的数据爬取和处理(利用httpClient实现) 功能要求： 1. 数据的爬取； 2. 将爬取的信息保存到MySQL数据库中； 3. 对爬取的数据进行展示和处理。

自动股票交易的深度强化学习：整体策略 该存储库提供了代码 的Jupiter Notebook重新实现了这种整体策略。 抽象的 股票交易策略在投资中起着至关重要的作用。 但是，在复杂而动态的股票市场中设计一种有利可图的战略是具有挑战性的。 在本文中，我们提出了一种深度集成强化学习方案，该方案可以通过最大化投资回报来自动学习股票交易策略。 我们训练一种深度强化学习代理，并使用三种基于行为者批评的算法来获得整体交易策略：近距离策略优化（PPO），优势参与者批评者（A2C）和深度确定性策略梯度（DDPG）。 集成策略继承并集成了三种算法的最佳功能，从而可以稳健地适应不同的市场条件。 为了避免在具有连续动作空间的训练网络中消耗大量内存，我们采用按需加载方法来处理非常大的数据。 我们在30支具有足够流动性的道琼斯股票上测试了我们的算法。 评估了具有不同强化学习算法的交易代理商的表现，并与道琼斯工业平均

手工将股票交易记录到excel，自动生成图表。记录信息包括买卖，价格，成交量

代码里面有比较详细的注释，功能做得比较完全。

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