用C++编写的网络流量检测工具，应用winpcap，用于相关的试验研究。

用vc实现的网络流量监控系统，不错的东东...

网络流量监控系统.在VC6,VC7下可编译通过

能够监测网络流量 综合性的软件 针对32位和64位机器

研究网络流量预测精度问题, 网络流量受多种因素的综合影响, 其变化具有周期性、非线性和随机性等特点, 将ARIMA模型和SVM模型相结合建立一种网络流量预测模型。采用ARIMA预测网络流量周期性和线性变化趋势; 然后采用SVM对网络流量非线性和随机性趋势进行拟合; 最后将两者结果再次输入SVM进行融合, 得到网络流量最终预测结果。采用具体网络流量数据对模型性能进行测试, 仿真结果表明, ARIMA-SVM提高了网络流量预测精度, 降低了预测误差, 能更全面刻画网络流量变化规律。

本文档共52页，主要分析现有流量分析的安全技术产品现状。网络安全产品技术能力验证评估系列报告，中国网络流量监测与分析产品研究报告(2020年)，中国信通院和Freebuf咨询联合出品。本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、 摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来 源:中国信息通信研究院及 FreeBuf 咨询”。违反上述声明者， 本院将追究其相关法律责任。

流量监控软件源码，介绍了监控网卡流量的详细方法

自述文件 ENTD（加密的网络流量检测器）是一个Python 3程序，用于分析数据包捕获（pcap）并通过端口443（SSL / TLS）区分数据包中的良性和恶意流量。 当前支持的功能如下： 读取数据包捕获并提取服务器Hello信息 能够区分恶意流量和良性流量 用法 您可以将Python 3中的程序与 ./main.py -f "path/to/packet/capture/file.pcap" 例子 ./main.py -f "Sample PCAPs/malicious_packet.pcap" 要求 Python 3.6.1或更高版本 通过pip install dpkt 通过pip install mlxtend 通过pip install scikit-learn 通过pip install mysqlclient 问题 当前，由于密码套件，SVM显示超平面。 需要更多

主要实现了在局域网中，使用路由器上网，能够把整个局域网的计算机的据 包，截获然后转发，根据截获的数据包，来进行流量的监控。进一步能够实 现对流量的控制。

两个查看你电脑网络流量的小软件，我用它来做测试！~