该算法将语音样本分成fame，然后计算每帧的mfcc并存储在矩阵中

删数问题 Description 给定n 位正整数a，去掉其中任意k≤n 个数字后，剩下的数字按原次序排列组成一个 新的正整数。对于给定的n位正整数a 和正整数k，设计一个算法找出剩下数字组成的新数 最小的删数方案。 «编程任务： 对于给定的正整数a，编程计算删去k个数字后得到的最小数。 Input 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1 行是1 个正整数a。第2 行是正整数k。 Output 程序运行结束时，将计算出的最小数输出到文件output.txt中。 Sample Input 178543 4 Sample Output 13

当给定一个复杂的函数时，雅可比行列式可能需要使用扰动方法进行数值计算。 在这里，我们演示如何做这样的事情。

给定从 XYZ 到 xyz 的正交变换的方向余弦矩阵为 Q。求此变换的欧拉角 fi 、 theta 和 psi 。 有关更多示例，请访问www.smallsats.org

寻找多项式的所有根的 Bairstow 方法。 维基百科详情http://en.wikipedia.org/wiki/Bairstow's_method

该脚本可以绘制所有 8 种可能的球面三角形：规则、凹口、鱼、星及其各自的倒数。 用户必须输入三个向量来描述三角形的角点，这可以在笛卡尔和球面分量中完成。 默认情况下，脚本假定内部区域和内部角距离 (<180 度)。 “外部”选项允许用户单独设置（相对线段的）角距离与相应大圆的补角。 'Inverse' 选项将设置程序改为填充外部区域。

该程序测试输入矩阵以查看它是否是在用户指定容差范围内的欧几里得距离矩阵。 如果不是，它会报告原因并返回 Schoenberg 意义上或几何中心点列表意义上最接近的 EDM。 http://convexoptimization.com

这是将圆拟合到平面上的数据点（由它们的 xy 坐标给出）的最快（虽然不是最准确）方法。 它返回圆心 (a,b) 和半径 R。它是由 I. Kasa 在 IEEE Trans 的文章“曲线拟合程序及其误差分析”中提出的。 研究所测量，卷。 25，第 8-14 页，（1976 年）。 Izhak Bucher 发布了此圆拟合的另一个版本（文件 5557）。

这是测试输入输出数据集凸性的一种快速而肮脏的方法 - 即是否存在可以在指定的残差容差内拟合数据的凸函数。 编写它是为了在一组噪声数据上测试局部凸性假设，其中残差容差等于噪声的最大幅度。 该算法很简单，并且基于一般凸函数插值问题的线性规划重构（例如，参见 Boyd 和 Vandenberghe 的“凸优化”的第 338 页）。 求解线性程序以将分段线性函数拟合到数据。 如果解的最大残差大于指定的误差容限，则表示凸函数的数据的假设将被拒绝（否则将保留）。 该文件调用 MATLAB 中的 linprog 函数作为求解器，并没有尝试利用约束矩阵的结构。 因此，它可能仅适用于中等规模的问题，否则可能会耗尽内存。 任何想改进文件这一部分的人都非常欢迎这样做。 同样欢迎所有其他反馈/更正。 注意：数据凹度检查 - 以查看数据是否为凹面 - 可以使用同一个文件完成。 输出向量只需要取反即可。

关于 这是一个元数据包，可以在pyproject.toml文件中使用，以自动提供支持给定Python版本和平台的Numpy的最旧版本作为构建时依赖项。 对于Numpy已预装车轮的平台，提供的版本还预装了Numpy车轮。 之所以使用最旧的可用Numpy版本作为构建时依赖项，是因为具有ABI兼容性。 使用旧的Numpy版本编译的二进制文件与较新的Numpy版本的二进制文件兼容，但反之亦然。 该元软件包的存在使处理起来更加方便，而不必在所有需要它的软件包中手动复制相同的列表。 换句话说： [ build-system ] requires = [ " wheel " , " setuptools " , " numpy==1.13.3; python_version=='3.5' " , " numpy==1.13.3; python_version=='3