由陆婉珍主编的《现代近红外光谱分析技术》介绍了近红外吸收光谱的原理及检测方法，同时介绍看近红外在各种领域中的应用

二维相关红外光谱及其应用

利用中红外光谱检测技术对甲醇汽油中的甲醇含量进行检测研究。由于中红外光谱易受外界环境干扰且数据量较大,为减小运算量并提高模型精度,采用无信息变量消除( UVE)法、竞争性自适应重加权取样(CARS)法以及遗传算法(GA算法)等来选择有效光谱波段,再建立对应的偏最小二乘(PLS)模型,最后分别建立PLS、UVE-PLS、GA-PLS和CARS-PLS模型,探索最优的甲醇含量检测模型。结果表明:CARS-PLS模型效果最好,预测相关系数和预测均方根误差分别为0.978和1.177。CARS算法是一种有效提取甲醇含量的中红外光谱检测方法,采用中红外光谱检测技术测定甲醇汽油中的甲醇含量是可行的,可以有效简化运算模型,提高模型检测精度。

内含近红外光谱数据，可进行归回和判别分析，数据采集规范有效，代码可顺利一键运行。欢迎下载，共同谈论交流

谱图解析——甲苯 甲苯 仔细看一下谱图，然后我们逐个解析每一个峰。

针对当前近红外成像光谱系统研发成本高、结构复杂、便携性差等问题，提出了基于3D打印的近红外光谱成像系统前端设计。通过3D打印技术设计系统前端发射器、接收器和采集头套，并与近红外光谱成像系统结合，设计出尺寸小、硬度强、易扩展的前端采集设备。利用高灵敏度的OPT101、ADS1299和GS1011完成信号采集与传输，通过3D打印可实现精度高、无线传输、可实时检测脑部血氧浓度的近红外光谱成像系统。

MIDAS 2010 是在加拿大光源中开发的软件包，用于时间分辨红外光谱的 2D 光谱分析和数据探索。 特征： - 计算和绘制同步和异步二维光谱以及一维切片- 设计和应用过滤器 有关更多信息和使用指南，请参阅用户手册。 该软件包由 Elise Normand 开发。

基于近红外光谱和机器学习的大豆种皮裂纹识别研究.pdf

基于近红外光谱结合机器学习算法检测食用明胶品种溯源的研究.pdf

因近红外光谱具有波长点多、谱带归属困难、光谱重叠严重及光谱分布结构未知等问题，在进行近红外光谱关键特征提取和数据特征空间映射时难以准确获知合适降维方法。为了解决该问题，本文对比分析了典型线性和非线性降维方法，并用烟叶近红外光谱数据从数据降维可视化和分类准确性识别率角度分别进行了实验验证。结果表明，线性降维算法，特别是PCA、LDA算法，比较适合应用于烟叶近红外光谱降维分析中，非线性降维算法因其泛化学习能力与推广能力差以及本征维数估计困难不适合应用于近红外光谱降维分析。