jMotif-GI：语法推断 为和实现Sequtur（在线）和Re-Pair（离线）语法归纳算法。 此代码在下。 有关已实现算法的更多信息： [1] Nevill-Manning，CG和Witten，IH， ，《人工智能研究杂志 ，第7卷，第67-82页，（1997年）。 [2]新泽西州拉尔森； Moffat，A。， ，数据压缩会议，1999年。会议记录。 DCC '99，vol。，pp.296,305，1999年3月29-31日。 引用这项工作： 如果您在学术工作中使用此实现，请引用我们的： [引文] Senin，P.，Lin，J.，Wang，X.，Oates，T.，Gandhi，S.，Boedihardjo，AP，Chen，C.，Frankenstein，S.，Lerner，M.， ，ECML / PKDD Conference，2014年。 1.0建筑 该代码是用Ja

路径规划算法 例如，许多路径规划算法已实现为机器人技术课程的一部分。 A *，D *，RRT，RRT *

RANSAC 算法 C++ 实现 c++ implementation, 牛人写的，供大家使用

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HED-BSDS用于边缘检测hed算法的实现

用matlab实现图像拼接，把两幅图拼为一幅图，处理图像为彩色图像，中间无接缝。能实现无缝拼接。 论文形式！

matlab中存档算法代码神经网络 这是我对K-NN机器学习分类算法的实现。 它是用Matlab编写的，并使用来自的数据将数据分为两类（良性或恶性） 它使用十倍交叉验证将数据集分为训练和测试集 它具有更改代码中K个邻居的数量的能力，因此可以选择分类时要考虑的邻居个数 该程序输出准确性，敏感性和特异性作为善度的量度

车牌检测算法的matlab实现，采用边缘检测与形态学处理相结合的方法。有较高的准确率（80%以上）

输入多边形拐点坐标数组，和缩放系数r,可计算出扩大或缩小后的多形性坐标

1.直接运行main_csdn.py检查路径 2.算法的具体实现在BasicAlgorithm.py文件中，里面涵盖了BFS、DFS、Dijkstra、Greedy Best First Search、A*五种静态场景的路径规划算法，算法应用于二维的栅格场景 3.几种算法的基本关系： （BFS、DFS）广度和深度优先搜索，最基本的暴力求解算法 （Dijkstra）在BFS的基础之上添加了低成本优先的贪心策略（估价函数） （Greedy Best First Search）在BFS的基础之上添加了启发式 （A*）结合了估价函数和启发式 以上是我个人的理解以及代码实现，具体原理可参考站内其他资源~