matlab中存档算法代码学术档案 选定的已存档MATLAB算法和处理示例 潜在的操作PDF-附录中包含生成的结果和MATLAB代码（2021） P1，P2-技术报告（撰写示例）（2020年） 可交付成果6-后处理硬件HR数据（2020） 角度算法-利用ImageJ和EMG传感器的数据进行Gata分析（2019）

【老生谈算法】Matlab实现HoG算法代码.doc

无穷积分 matlab代码 Matlab与数学算法代码集合 诗云 拉格朗日罗尔街旁守望柯西的忧伤若思想有界爱已被迫收敛感情在定义域内连续洛必达的终结解不开泰勒的心结是否还在麦克劳林的彷徨中独自徘徊我们拿生命的定积分丈量感情的微积分换来青春的不定积分前方是否可导等待一生的莱布尼茨又发说说，你复习好了吗？费马引理推出罗尔定理，罗尔定理是拉格朗日中值定理的特殊形式，拉格朗日中值定理是柯西中值定理的特殊形式，洛必达法则可以加上泰勒公式，泰勒中值定理是拉格朗日中值定理的一般形式，泰勒中值定理又有泰勒多项式和泰勒公式，泰勒公式还有拉格朗日型余项和佩亚诺型余项，泰勒公式还有麦克劳林公式的特殊形式，你可以叫它带有拉格朗日型余项的麦克劳林公式。 不要问我怎么写出来的’，有知识，任性 诗云 拉格朗日，傅立叶旁， 我凝视你凹函数般的脸庞。 微分了忧伤， 积分了希望， 我要和你追逐黎曼最初的梦想。 感情已发散，收敛难挡， 没有你的极限，柯西抓狂。 我的心已成自变量， 函数因你波起波荡。 低阶的有限阶的， 一致的不一致的， 是我想你的皮亚诺余项。 狄利克雷，勒贝格、杨 ， 一同仰望莱布尼茨的肖像， 拉贝、泰勒，

matlab中存档算法代码 加权模块化LPAwbPLUS 提出了两种在双向网络中寻找模块化的算法：LPAwb +和DIRTLPAwb +。 这些基于Liu＆Murata，2010年的LPAb +算法，可用于二方/双模网络。 对该算法进行了修改，以便可以找到网络的加权模块化（请注意，如果网络是二进制的，则结果与LPAb +算法得出的结果相同）。 目前，代码可用于Julia，MATLAB / Octave和R语言。 有关方法的详细信息，请（在“ paper”目录中），或在Beckett，2016年。 用法 代码中包含特定于语言的说明。 以您喜欢的语言来获取相关代码； 然后跑 LPA_wb_plus (MATRIX) # find labels and weighted modularity using LPAwb+ 其中，MATRIX是描述输入网络的入射/邻接矩阵。 返回三个输出： redlabels输入矩阵中每一行的模块标签， bluelabels输入矩阵中每一行的模块标签， Q模块化得分。 还提供了用于绘制模块化结构的代码。 请查看相关代码文件夹中的REAME文件，以了解有关使用LPA

matlab提供大量函数，可以方便的完成fbp算法 1)fbp算法原理： 中心切片定理 (CST) : 原数据投影的一维傅立叶变换等于原数据的二维傅立叶变换 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 投影 --> 一维傅立叶变换 --> 滤波 --> 二维傅立叶反变换 经过上述过程应该得到原始数据 2)投影相关知识 2.1)正投影：对投影线经过的像素做线积分，积分得到的值保存为该角度下的权值 对一组数据 P 做 Radon 变换，即做正投影，会得到两个数据 [R, xp] = radon(P,theta); xp是投影线条数 R是theta角下第 xp 条投影线得到的线积分，即权值 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 2.2) 反投影：反投影是利用上面投影得到的 R 权值，把R值投回到 x y 坐标中 x y 满足 x*cos(theta) + y*sin(theta) = R 就表明点(x, y)在投影线上

K-Means++算法代码实现所用到的数据集

gan pytorch算法代码

《A Node-Positioning Algorithm for General Trees》的C++实现代码，逻辑讲解部分见https://mp.csdn.net/postedit/82775830

换乘算法代码及案例分析.rar.rar

对称、非对称、杂凑函数等国密标准整理打包