c++promer（1-10章）,我把资源分成上下了，内容超过60MB，只能分开了...11章以后的在我的资源里可以找到...
2023-10-26 08:02:27
48MB
1
thinking.in.java第三版.第四版（中文版.习题答案）
第三版是中文版
第四版是英文版
CLeopard
2023-10-20 07:01:34
9.23MB
1
第四届“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛选拔赛
C/C++高职高专组
1、题目标题: 猜年龄
美国数学家维纳(N.Wiener)智力早熟，11岁就上了大学。他曾在1935~1936年应邀来中国清华大学讲学。
一次，他参加某个重要会议，年轻的脸孔引人注目。于是有人询问他的年龄，他回答说：
“我年龄的立方是个4位数。我年龄的4次方是个6位数。这10个数字正好包含了从0到9这10个数字，每个都恰好出现1次。”
请你推算一下，他当时到底有多年轻。
通过浏览器，直接提交他那时的年龄数字。
注意：不要提交解答过程，或其它的说明文字。
2、标题: 马虎的算式
小明是个急性子，上小学的时候经常把老师写在黑板上的题目抄错了。
有一次，老师出的题目是：36 x 495 = ?
他却给抄成了：396 x 45 = ?
但结果却很戏剧性，他的答案竟然是对的！！
因为 36 * 495 = 396 * 45 = 17820
类似这样的巧合情况可能还有很多，比如：27 * 594 = 297 * 54
假设 a b c d e 代表1~9不同的5个数字（注意是各不相同的数字，且不含0）
能满足形如： ab * cde = adb * ce 这样的算式一共有多少种呢？
请你利用计算机的优势寻找所有的可能，并回答不同算式的种类数。
满足乘法交换律的算式计为不同的种类，所以答案肯定是个偶数。
答案直接通过浏览器提交。
注意：只提交一个表示最终统计种类数的数字，不要提交解答过程或其它多余的内容。
3、标题: 振兴中华
小明参加了学校的趣味运动会，其中的一个项目是：跳格子。
地上画着一些格子，每个格子里写一个字，如下所示：（也可参见p1.jpg）
从 我 做 起 振
我 做 起 振 兴
做 起 振 兴 中
起 振 兴 中 华
比赛时，先站在左上角的写着“从”字的格子里，可以横向或纵向跳到相邻的格子里，但不能跳到对角的格子或其它位置。一直要跳到“华”字结束。
要求跳过的路线刚好构成“从我做起振兴中华”这句话。
请你帮助小明算一算他一共有多少种可能的跳跃路线呢？
答案是一个整数，请通过浏览器直接提交该数字。
注意：不要提交解答过程，或其它辅助说明类的内容。
a=从
b=我
c=做
d=起
e=振
f=兴
g=中
h=华
4、标题: 幻方填空
幻方是把一些数字填写在方阵中，使得行、列、两条对角线的数字之和都相等。
欧洲最著名的幻方是德国数学家、画家迪勒创作的版画《忧郁》中给出的一个4阶幻方。
他把1,2,3,...16 这16个数字填写在4 x 4的方格中。
如图p1.jpg所示，即：
16 ? ? 13
? ? 11 ?
9 ? ? *
? 15 ? 1
表中有些数字已经显露出来，还有些用?和*代替。
请你计算出? 和 * 所代表的数字。并把 * 所代表的数字作为本题答案提交。
答案是一个整数，请通过浏览器直接提交该数字。
注意：不要提交解答过程，或其它辅助说明类的内容。
5、题目标题：公约数公倍数
我们经常会用到求两个整数的最大公约数和最小公倍数的功能。
下面的程序给出了一种算法。
函数 myfunc 接受两个正整数a,b
经过运算后打印出 它们的最大公约数和最小公倍数。
此时，调用 myfunc(15,20)
将会输出：
3
60
// 交换数值
void swap(int *a,int *b)
{
int temp;
temp=*a;
*a=*b;
*b=temp;
}
void myfunc(int a, int b)
{
int m,n,r;
if(a0){
int t = x[right];
x[right] = x[p];
x[p] = t;
right--;
}
else{
__________________________; //填空位置
}
}
}
如果给定数组：
25,18,-2,0,16,-5,33,21,0,19,-16,25,-3,0
0 ,18,-2,0,16,-5,33,21,0,19,-16,25,-3,25
则排序后为：
-3,-2,-16,-5,0,0,0,21,19,33,25,16,18,25
请分析代码逻辑，并推测划线处的代码，通过网页提交
注意：仅把缺少的代码作为答案，千万不要填写多余的代码、符号或说明文字！！
7、标题：核桃的数量
小张是软件项目经理，他带领3个开发组。工期紧，今天都在加班呢。为鼓舞士气，小张打算给每个组发一袋核桃（据传言能补脑）。他的要求是：
1. 各组的核桃数量必须相同
2. 各组内必须能平分核桃（当然是不能打碎的）
3. 尽量提供满足1,2条件的最小数量（节约闹革命嘛）
程序从标准输入读入：
a b c
a,b,c都是正整数，表示每个组正在加班的人数，用空格分开（a,b,c<30）
程序输出：
一个正整数，表示每袋核桃的数量。
例如：
用户输入：
2 4 5
程序输出：
20
再例如：
用户输入：
3 1 1
程序输出：
3
资源约定：
峰值内存消耗（含虚拟机） < 64M
CPU消耗 < 1000ms
请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。
注意: main函数需要返回0
注意: 只使用ANSI C/ANSI C++ 标准，不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
注意: 所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include ， 不能通过工程设置而省略常用头文件。
提交时，注意选择所期望的编译器类型。
8、题目标题：打印十字图
小明为某机构设计了一个十字型的徽标（并非红十字会啊），如下所示(可参见p1.jpg)
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对方同时也需要在电脑dos窗口中以字符的形式输出该标志，并能任意控制层数。
为了能准确比对空白的数量，程序要求对行中的空白以句点（.）代替。
输入格式：
一个正整数 n (n<30) 表示要求打印图形的层数
输出：
对应包围层数的该标志。
例如：
用户输入：
1
程序应该输出：
..$$$$$..
..$...$..
$$$.$.$$$
$...$...$
$.$$$$$.$
$...$...$
$$$.$.$$$
..$...$..
..$$$$$..
再例如：
用户输入：
3
程序应该输出：
..$$$$$$$$$$$$$..
..$...........$..
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$...$.......$...$
$$$.$$$$$$$$$.$$$
..$...........$..
..$$$$$$$$$$$$$..
请仔细观察样例，尤其要注意句点的数量和输出位置。
资源约定：
峰值内存消耗 < 64M
CPU消耗 < 1000ms
请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。
注意: main函数需要返回0
注意: 只使用ANSI C/ANSI C++ 标准，不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
注意: 所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include ， 不能通过工程设置而省略常用头文件。
提交时，注意选择所期望的编译器类型。
9、标题：带分数
100 可以表示为带分数的形式：100 = 3 + 69258 / 714
还可以表示为：100 = 82 + 3546 / 197
注意特征：带分数中，数字1~9分别出现且只出现一次（不包含0）。
类似这样的带分数，100 有 11 种表示法。
题目要求：
从标准输入读入一个正整数N (N<1000*1000)
程序输出该数字用数码1~9不重复不遗漏地组成带分数表示的全部种数。
注意：不要求输出每个表示，只统计有多少表示法！
例如：
用户输入：
100
程序输出：
11
再例如：
用户输入：
105
程序输出：
6
资源约定：
峰值内存消耗 < 64M
CPU消耗 < 3000ms
请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。
注意: main函数需要返回0
注意: 只使用ANSI C/ANSI C++ 标准，不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
注意: 所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include ， 不能通过工程设置而省略常用头文件。
提交时，注意选择所期望的编译器类型。
10、标题：剪格子
如图p1.jpg所示，3 x 3 的格子中填写了一些整数。
我们沿着图中的红色线剪开，得到两个部分，每个部分的数字和都是60。
本题的要求就是请你编程判定：对给定的m x n 的格子中的整数，是否可以分割为两个部分，使得这两个区域的数字和相等。
如果存在多种解答，请输出包含左上角格子的那个区域包含的格子的最小数目。
如果无法分割，则输出 0
程序输入输出格式要求：
程序先读入两个整数 m n 用空格分割 (m,n<10)
表示表格的宽度和高度
接下来是n行，每行m个正整数，用空格分开。每个整数不大于10000
程序输出：在所有解中，包含左上角的分割区可能包含的最小的格子数目。
例如：
用户输入：
3 3
10 1 52
20 30 1
1 2 3
则程序输出：
3
再例如：
用户输入：
4 3
1 1 1 1
1 30 80 2
1 1 1 100
则程序输出：
10
(参见p2.jpg)
资源约定：
峰值内存消耗 < 64M
CPU消耗 < 5000ms
请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。
注意: main函数需要返回0
注意: 只使用ANSI C/ANSI C++ 标准，不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
注意: 所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include ， 不能通过工程设置而省略常用头文件。
提交时，注意选择所期望的编译器类型。
2023-10-07 21:00:00
362KB
1
1 Introduction 1
1.1 Chapter Focus, 1
1.2 On Kalman Filtering, 1
1.3 On Optimal Estimation Methods, 6
1.4 Common Notation, 28
1.5 Summary, 30
Problems, 31
References, 34
2 Linear Dynamic Systems 37
2.1 Chapter Focus, 37
2.2 Deterministic Dynamic System Models, 42
2.3 Continuous Linear Systems and their Solutions, 47
2.4 Discrete Linear Systems and their Solutions, 59
2.5 Observability of Linear Dynamic System Models, 61
2.6 Summary, 66
Problems, 69
References,
3 Probability and Expectancy 73
3.1 Chapter Focus, 73
3.2 Foundations of Probability Theory, 74
3.3 Expectancy, 79
3.4 Least-Mean-Square Estimate (LMSE), 87
3.5 Transformations of Variates, 93
3.6 The Matrix Trace in Statistics, 102
3.7 Summary, 106
Problems, 107
References, 110
4 Random Processes 111
4.1 Chapter Focus, 111
4.2 Random Variables, Processes, and Sequences, 112
4.3 Statistical Properties, 114
4.4 Linear Random Process Models, 124
4.5 Shaping Filters (SF) and State Augmentation, 131
4.6 Mean and Covariance Propagation, 135
4.7 Relationships Between Model Parameters, 145
4.8 Orthogonality Principle, 153
4.9 Summary, 157
Problems, 159
References, 167
5 Linear Optimal Filters and Predictors 169
5.1 Chapter Focus, 169
5.2 Kalman Filter, 172
5.3 Kalman–Bucy Filter, 197
5.4 Optimal Linear Predictors, 200
5.5 Correlated Noise Sources, 200
5.6 Relationships Between Kalman and Wiener Filters, 201
5.7 Quadratic Loss Functions, 202
5.8 Matrix Riccati Differential Equation, 204
5.9 Matrix Riccati Equation in Discrete Time, 219
5.10 Model Equations for Transformed State Variables, 223
5.11 Sample Applications, 224
5.12 Summary, 228
Problems, 232
References, 235
6 Optimal Smoothers 239
6.1 Chapter Focus, 239
6.2 Fixed-Interval Smoothing, 244
6.3 Fixed-Lag Smoothing, 256
6.4 Fixed-Point Smoothing, 268
7 Implementation Methods 281
7.1 Chapter Focus, 281
7.2 Computer Roundoff, 283
7.3 Effects of Roundoff Errors on Kalman Filters, 288
7.4 Factorization Methods for “Square-Root” Filtering, 294
7.5 “Square-Root” and UD Filters, 318
7.6 SigmaRho Filtering, 330
7.7 Other Implementation Methods, 346
7.8 Summary, 358
Problems, 360
References, 363
8 Nonlinear Approximations 367
8.1 Chapter Focus, 367
8.2 The Affine Kalman Filter, 370
8.3 Linear Approximations of Nonlinear Models, 372
8.4 Sample-and-Propagate Methods, 398
8.5 Unscented Kalman Filters (UKF), 404
8.6 Truly Nonlinear Estimation, 417
8.7 Summary, 419
Problems, 420
References, 423
9 Practical Considerations 427
9.1 Chapter Focus, 427
9.2 Diagnostic Statistics and Heuristics, 428
9.3 Prefiltering and Data Rejection Methods, 457
9.4 Stability of Kalman Filters, 460
9.5 Suboptimal and Reduced-Order Filters, 461
9.6 Schmidt–Kalman Filtering, 471
9.7 Memory, Throughput, and Wordlength Requirements, 478
9.8 Ways to Reduce Computational Requirements, 486
9.9 Error Budgets and Sensitivity Analysis, 491
9.10 Optimizing Measurement Selection Policies, 495
9.11 Summary, 501
Problems, 501
References, 502
10 Applications to Navigation 503
10.1 Chapter Focus, 503
10.2 Navigation Overview, 504
2023-09-15 18:26:06
43.47MB
1