信息检索系统 利用倒排索引和向量空间模型实现的信息检索系统。 完成工作： 带位置信息的倒排索引 转化空间模型 TOP K查询 BOOL查询 初步查询 拼写矫正 名词查询 拼写矫正（以下） 运行 环境要求：python3 在初次运行程序前请下载词干还原依赖的语料库 在SearchSystem/main.py中已经注释掉下载语料库的命令 nltk . download ( "wordnet" ) nltk . download ( "averaged_perceptron_tagger" ) nltk . download ( "punkt" ) nltk . download ( "maxnet_treebank_pos_tagger" ) 取消注释后运行一次即可，语料库下载完成立即正常运行 Windows下如果嫌弃弃语料库下载比较慢，可以直接转到目录下的nltk_data文件夹nltk_d

主要介绍了用Python给文本创立向量空间模型的教程,比如文中举例将文本中的词频转为量化的矩阵,需要的朋友可以参考下

基于状态空间模型的模型预测控制，搭建simulink平台，使用.m文件编辑S函数，实现多步模型预测控制。

针对非均匀周期采样系统, 通过状态空间模型离散化方法得到其输入输出表达形式. 鉴于参数化后得到的 辨识模型同时包含1 个参数向量和1 个参数矩阵, 利用递阶辨识原理, 将辨识模型分解为分别含有参数向量和参数 矩阵的2 个虚拟子系统; 考虑到系统的因果约束问题, 将包含参数矩阵的子系统分解为子子系统进行辨识, 从而提出 这类非均匀采样系统的递阶最小二乘辨识方法. 仿真例子表明该算法是有效的.

基于状态空间模型分解的分数阶系统辨识算法，论文里面有详细的算法过程，很不错的哦~

1.实现HSV颜色空间模型的绘制 2.代码注释详尽 3.标注有格子线条，颜色色调按区域划分 1.实现HSV颜色空间模型的绘制 2.代码注释详尽 3.标注有格子线条，颜色色调按区域划分

OPC UA Part 3 - Address Space Model 1.03 Specification 中文版

一类MIMO系统连续状态空间模型的参数辨识频域方法

虚拟现实游戏环境的声学建模 基于虚幻引擎内虚拟现实环境中声学空间建模的研究生研究项目 作者：安德鲁·利特尔顿 最新更新：01/28/2021 开发工具 虚幻引擎4.25.3（史诗） Wwise 2019.2.6.7381（听力动力学） C ++ Visual Studio 2019 分行 main：项目的主要可部署分支 master：将文档分支根据需要合并到main中 project-core：用于组装和修改Unreal Engine 4 Project核心及其集成的分支 dev：声学建模和射线广播的主要开发分支 audio-design_programming：Wwise创作工具中的音

在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法，详细介绍了向量空间模型和算法步骤，采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。最后借助盘古分词组件和搜狗实验室的互联网词库，在Visual Studio 2008环境下使用C#语言对算法进行了实现。使用在CNKI上得到的5个不同领域的500篇学术论文的中文摘要对算法进行了测试，结果表明新算法在误差率方面有较大改善，但运行时间较长。