该部分代码包括java上位机以及django程序，不包含stm32下位机程序。资源介绍链接：https://blog.csdn.net/qq_41020634/article/details/102762734

AirBee 简介 多组传感器通过 ZigBee 组网监测环境质量，并上传至物联网公众平台(lewei50.com) 文件说明 AirBee_Sensor_PCB: 各个传感器节点的 PCB 底板，用于供电和连接传感器。需要配合该 使用。 AirBee_Network_PCB: 网络部分的 PCB. 网络部分由 ZigBee 协调器、Arduino 和 Arduino 以太网扩展板组成，ZigBee 协调器将接收到的数据发送至 Arduino，再由 Arduino 通过以太网扩展板上传至服务器。 AirBee_Network_Arduino: 网络部分的 Ardunio 程序。 CC2530 的程序暂时不便公开，如有需要请给我发邮件。

2013年-2022年最新全国328个城市的AQI数据，包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物。可用于统计建模数据分析，科研学习。 数据来源：中国气象历史数据 时间跨度：历史数据更新至2022年 区域范围：全国 指标说明：包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物 数据时间 2013-2022.03.31

2015年-2021年最新全国328个城市的逐月月AQI数据，包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物。可用于统计建模数据分析，科研学习。 数据来源：中国气象历史数据 时间跨度：历史数据更新至2021年 区域范围：全国 指标说明：包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物 数据时间 2015.01-2021.11

人工智能，空气质量预测代码，过程 加结果 报告

2014-2020全国所有城市空气质量数据集.zip

便携式PM2.5检测仪概述: PM2.5 浓度值是我们当前比较关心的一个话题。随时随地掌握PM2.5 浓度值，可以指导我们的活动，有助于身体健康。该便携式PM2.5检测仪总体具备2个功能:一种是PM2.5 浓度检测功能；另一种是集供电和充电功能于一体的移动电源功能，可以给手机等数码设备随时随地充电。 总之，集成移动电源功能的PM2.5 检测仪是一个集储电，升压，充电管理，放电管理，PM2.5 检测于一体的便携式设备。该PM2.5检测仪电路采用瑞萨单片机R7F0C001（24MHz主频），通过A/D转换模块和I/O端口及时钟模块等完成对空气质量的监控和对电池充放电的管理。由输入充电控制电路，放电控制电路，电池保护电路，微粒传感器控制电路，LCD 显示控制电路，EEPROM 控制电路和主控MCU 等组成。 集成移动电源功能的PM2.5 检测仪设计框图如下: 便携式PM2.5检测仪电路部分截图: 便携式PM2.5检测仪PCB实物图: 便携式PM2.5检测仪源码截图: 附件内容截图: 可能感兴趣的项目设计:https://www.cirmall.com/circuit/1042（简易PM2.5检测仪电路（原理图+源代码+BOM清单等））

基于单片机空气质量检测仪设计.doc

空气质量预测 近年来，空气污染急剧增加，并且对所有生物造成的影响更糟。 世界上大多数国家都在与日益增加的空气污染水平作斗争。 因此，控制和预测空气质量指数已成为必要。 在此研究项目中，我们将实施数据挖掘和机器学习模型来预测AQI并将AQI归类。 对于AQI预测，我们已经实现了五个回归模型主成分，偏最小二乘法，留一维CV的主成分，留一维CV的偏最小二乘，多个印度城市的多元回归AQI数据。 根据AQI的值，AQI指数进一步分为6个不同的类别，即“好，满意，中，差，非常差和严重”。 为了预测AQI桶，我们使用重复CV分类算法开发了三种分类模型，分别是多项式Lo​​gistic回归和K最近邻和K最近邻。 来自印度不同城市的空气质量数据集，具有留一法交叉验证的PLS模型。

视频详细介绍-MQ135空气质量传感器.rar