matlab随机插值代码气弹计算模态分析平台的实现 •气动弹性模态分析平台的主要要求 首先从FEA求解器（即NASTRAN）计算线性结构方程式的结构模式。 产生了由不同幅度和频率的正弦曲线组成的白噪声信号/信号，以在所有计算出的结构模态方向上激励空气动力求解器。 •SU2代码结构的更改： 结构变形或运动编码在grid_movement_structure.cpp中。 修改了代码CSurfaceMovement :: Surface_Pitching中的函数以处理模态位移。 机翼表面上的压力编码在solver_direct_mean.cpp中。 修改代码CEulerSolver :: Pressure_Forces内部的函数以计算广义的空气动力。 下图显示了在SU2环境中促进模态位移的实现过程示意图。 如图所示， MATLAB平台中多项式插值的系数被传送到SU2代码库的两个独立部分，即作为网格运动求解器和用于计算气动载荷以确保广义位移的求解器和分别计算广义的空气动力。 下图概述了五阶多项式插值映射在NASTRAN中设计的结构网格和SU2中的流体网格。 •线性和非线性降阶模型 利用结构相互

天气APP 天气APP，提供天气7天天气预报、天气警报和15天历史温度pm2.5数据回顾，并根据moji天气提供的数据自动控制空气过滤装置净化室内空气。

基于大数据的空气质量数据可视化 作者：武 装 覃爱明 来源：《中外企业家·下半月》 2015年第1期 武 装 覃爱明 （首都经济贸易大学，北京 100070） 摘 要：近一个世纪以来，由于工业化、城市化的飞速发展、人类活动的加剧造成了世界性的能源、交通规模的持续扩大，城市人口的急剧膨胀，各类生产活动和生活中所产生的大量有害物质被排放到空气中，改变了空气的组成成分，形成了空气污染。空气污染是世界和中国大多数工业城市所面临的最为严重的环境问题。开展空气质量监测、数据分析与可视化的研究可以全面掌握城市空气污染源的排放数据和各种空气污染物在不同空间区域内的浓度数据，可以对影响城市空气质量的因素有所了解和把握。本文提出了利用空气污染观测资料和先进的大数据Hadoop平台，对空气监测数据进行数据挖掘和分析的思路，依据逐年逐日的天气现象数据，针对地区空气污染状况以及时间分布特征的影响进行研究，并以可视化的方法对空气污染物的时空分布特征与预测进行探讨。 关键词：大数据；可视化；空气质量；监测 中图分类号：N37 文献标志码：A 文章编号：1000-8772-（2015）03-0249-03 收稿日期：2015-01-19 基金项目：北京市哲学社会科学规划项目（14SHB015）；北京市教育委员会社会科学研究计划项目（SM201410038013）；首都经济贸易大学高等教育研究项目（项目名称:我校科研团队成长性及水平评价研究）；北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目（项目名称: 非完备信息系统中决策树生成算法及其优化研究）。 作者简介：武装（1970-），男，河北唐山人，博士，副教授。研究方向：大数据，可视化。 一、引言 空气污染对人类及其生存环境造成的危害与影响，已逐渐为人们所认识。近年来中国地区空气污染加剧，其中雾霾污染正演变成为城市大气污染的主要表现之一，引起了普通民众和科学界的广泛关注。空气污染对城市居民的健康风险、由此造成的经济损失以及对居民的健康影响都是不可估量的。空气污染主要通过三条途径危害人体：一是人体表面接触后受到伤害，二是食用含有大气污染物的食物和水中毒，三是吸入污染的空气后患上种种严重的疾病。不仅如此，空气污染危害生物的生存和发育，大气污染物对仪器、设备和建筑物等，都有腐蚀作用，空气污染还造成臭氧层破坏、酸雨腐蚀和全球气候变暖[1]。世界卫生组织和联合国环境组织发表的一份报告指出："空气污染已成为全世界城市居民生活中一个无法逃避的现实。"如果人类生活在污染十分严重的空气里，那就将在几分钟内全部死亡。工业文明和城市发展，在为人类创造巨大财富的同时，也把数十亿吨计的废气和废物排入大气之中，人类赖以生存的大气圈成了空中垃圾库和毒气库。因此，大气中的有害气体和污染物达到一定浓度时，就会对人类和环境带来巨大灾难。 基于大数据的空气质量数据可视化全文共5页，当前为第1页。 自从计算机开始应用于可视化技术以后，人们发现了许多新颖的可视化技术，现有的技术也得到了改进。新技术和新平台的出现，使可视化技术可以实现用户与可视化数据之间的交互，从采集分析数据到呈现数据可视化也实现了一体化。中国近几十年来经济发展迅速，矿物能源大量消耗以及环境保护措施的欠缺，导致中国许多地区发生了严重的空气污染和水污染。空气污染是一个非常复杂的系统问题，它不仅涉及到人为与自然排放，同时也要考虑到当地气象以及区域气候条件的影响。大数据时代的来临，促进了更加智能的数据可视化工具的出现，云计算和虚拟化技术的不断发展使得大数据在应用层面更加丰富，再加以数据可视化，这样的大数据分析才更有意义，效率也才会更高。本文提出了以大数据分析为基础的空气质量数据可视化思路，对掌握城市空气质量在时间和空间维的变化发展趋势，对污染控制、环境管理和公共事业发展均有一定的理论意义与实用价值。 基于大数据的空气质量数据可视化全文共5页，当前为第1页。 二、大数据 （一）大数据的特征 大数据是一个体量特别大，数据类别特别大，超过传统数据库系统处理能力的数据集。大数据首先是指数据体量（volume）大，指大型数据集，至少在10TB规模以上，一般达到PB级的数据量；其次是指数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式包括了半结构化和非结构化数据；接着是数据处理速度（velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理；最后一个特点是指数据真实性（veracity）高，比如社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源。 3V是大数据时代的显著特征，这些特征正在给现在的IT企业带来巨大挑战。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化信息资产。 （二）基于Hadoop的大数据分析技术 Hadoop是一个能够对大量数

Matlab Hill代码MATLAB中的面板方法 作者： 马丁内斯·伊巴涅斯（Josep Balbino） Matoses Gimenez，安德烈（Andreu） 奥尔蒂斯·莫亚（Altaro） 鲁瓦·洛佩斯（RuizLópez），阿尔瓦罗（Álvaro） 索里亚诺·帕斯夸（Soriano Pascual），费尔南多（Fernando） 用于MATLAB的空气动力学计算的panel方法的实现。 该代码是大学作业（UniversitatPolitècnicadeValència）的一部分，由于未对代码进行优化，因此可以进一步加以改进。 实施了两种不同的面板方法，一种用于不产生升力的物体，仅使用源和汇，另一种方法考虑了循环，可以提供升力的近似值。 面板方法是在用户友好的GUI中实现的，该GUI可以获取各种各样的结果。 有关如何运行Panels方法GUI的说明 打开GUI_Panels_method类型的MATLAB代码文件（请勿打开MATAB图形类型，因为由于某些需要使用该代码文件定义的变量而无法正常工作） ！ 正确打开MATLAB程序后，单击“运行”按钮，GUI对象将打开。 您现在可以

使用MH-Z19或MH-Z16 CO2检测器和DHT-22（或DHT-11）温度/湿度传感器提供空气质量读数，并在CO2水平超过1000ppm（启动抽气扇的Lo警报）和High Alarm（高警报）时启动继电器以5000ppm的速度发出警报等。使用20 x 4 HD44780大显示屏 硬件已完成100％。软件大约有90％完整（可以运行，但未经测试，蜂鸣器/静音尚未解决），将在100％附加了进行中的MPLABX XC8代码后在此处和我的网站上发布代码（不完整，但将显示二氧化碳水平） 如有需要，可将备用UART带出到接头以连接MODBUS / WiFi /蓝牙。PCB封装，适合安装在标准工业158x90x65mm塑料外壳中。

基于51单片机使用ADC模块的空气质量检测系统

为了解决马堡矿在冬季巷道出现的风流反向的问题,以马堡矿为工程背景,通过理论计算,数值模拟,现场效果分析及检验等方法对空气幕影响巷道隔断风流的效果进行研究。采用FLUENT数值模拟软件对2个空气幕同时合作业时巷道风流流场特性进行分析,结果显示巷道风速及静压最终削弱为0,从而证明了空气幕可以阻断风流。现场试验结果表明:双风机并联增阻效果及隔断能力要优于单机幕,可解决在冬季由于自然风压影响产生的风流反向问题。

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